Nous faisons passer l'IA générative d'expérimentations éparses à un programme structuré qui génère des gains de productivité mesurables : sélection des cas d'usage, pilote contrôlé, montée en compétences des équipes et gouvernance de l'AI Act européen, sans perturber vos opérations.
Acheter des licences est facile ; les transformer en flux de travail adoptés, gouvernés et créateurs de valeur est là où la plupart des organisations bloquent. L'obstacle est rarement la technologie : c'est la sélection des cas d'usage, la montée en compétences et la gouvernance.
Des pilotes d'IA générative qui restent au stade de preuve de concept et ne passent jamais à l'échelle.
Des licences souscrites avec des taux d'adoption inférieurs à 20 % faute de formation.
Une incertitude sur la conformité à l'AI Act européen et la protection des données avec les modèles génératifs.
Une difficulté à identifier quels processus offrent le meilleur retour et par où commencer.
Un programme de bout en bout : nous choisissons les bons cas d'usage, menons un pilote contrôlé, formons vos équipes et mettons en place la gouvernance pour que l'adoption s'installe et passe à l'échelle en toute sécurité.
Nous identifions et priorisons 3 à 5 processus candidats selon l'impact et la faisabilité, avec des indicateurs de succès clairs avant d'investir.
Nous déployons un pilote avec un petit groupe et le bon outil (ChatGPT Enterprise, Claude ou options spécialisées) et mesurons par rapport à la baseline initiale.
Nous formons vos équipes pour porter l'adoption au-delà de 80 %, avec des modèles de prompts, des politiques d'usage et des référents internes.
Nous définissons les politiques d'usage, la vérification humaine du contenu généré et la classification de risque selon l'AI Act européen.
Nous ancrons les réponses à vos données internes vérifiées avec le Retrieval-Augmented Generation pour réduire les hallucinations.
Nous étendons à d'autres départements en documentant les meilleures pratiques et en consolidant les résultats du pilote dans un déploiement gouverné.
La recherche indépendante quantifie le potentiel de productivité — et le risque concurrentiel d'attendre.
37 %
Plus rapide pour accomplir leurs tâches chez les travailleurs du savoir utilisant l'IA générative
Source : Noy & Zhang, Science / MIT (2023)
20-40 %
Gains de productivité constatés dans les fonctions qui adoptent l'IA générative (marketing, ventes, logiciel, support)
Source : McKinsey, The State of AI (2025)
4 niveaux
Niveaux de risque de l'AI Act européen (inacceptable, élevé, limité, minimal) qui déterminent vos obligations
Source : Règlement (UE) 2024/1689 (AI Act)
Un projet structuré — évaluer, piloter, passer à l'échelle — conçu pour produire un déploiement gouverné et mesurable, et non une énième preuve de concept au point mort.
Nous cartographions 3 à 5 processus candidats, estimons les économies potentielles et priorisons par ROI et faisabilité (semaines 1-3).
Nous choisissons le bon outil et le cas d'usage à plus fort impact avec des indicateurs de succès définis.
Nous déployons avec 5 à 10 personnes et un processus précis, formons l'équipe et mesurons les résultats chaque semaine (semaines 4-8).
Nous mettons en place une politique d'usage, la vérification du contenu et la classification de risque de l'AI Act.
Nous documentons les meilleures pratiques et étendons à d'autres départements, en utilisant les référents du pilote comme formateurs (semaines 9-12).
Pour une PME de 30 à 50 employés, un programme complet (licences, formation et conseil) se situe généralement entre 12 000 et 20 000 € la première année, avec un retour attendu bien supérieur en productivité. Nous commençons toujours par un pilote cadré pour valider le retour avant de passer à l'échelle.
Nous travaillons selon une feuille de route de 90 jours : évaluation et priorisation (semaines 1-3), pilote contrôlé (semaines 4-8) et passage à l'échelle (semaines 9-12). Le pilote livre des résultats mesurables avant tout investissement à grande échelle.
Oui, avec les garde-fous appropriés. Nous utilisons des outils offrant des garanties contractuelles de non-entraînement (comme ChatGPT Enterprise ou Claude), des techniques RAG sur vos données vérifiées et, pour les données très sensibles, des déploiements on-premise. Nous classons chaque cas d'usage selon les niveaux de risque de l'AI Act européen et appliquons les obligations correspondantes.
Vous le pouvez, mais la plupart des initiatives internes bloquent à l'adoption : les licences sans formation produisent des taux d'usage inférieurs à 20 %. Nous apportons la méthodologie de sélection des cas d'usage, la formation qui porte l'adoption au-delà de 80 % et la gouvernance, de sorte que le savoir reste dans votre équipe.
L'IA générative crée du contenu (texte, code, images) à partir d'instructions ; les agents IA vont plus loin et exécutent des tâches complètes de manière autonome. De nombreux programmes commencent par de l'IA générative assistée et évoluent vers des agents ; nous pouvons vous accompagner aux deux étapes.
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