Wie erstellt man einen Agenten in Copilot Studio Schritt für Schritt?
Um einen Agenten zu erstellen, öffnen Sie copilotstudio.microsoft.com, beschreiben ihn in natürlicher Sprache, fügen Wissen und Werkzeuge hinzu, testen ihn und veröffentlichen ihn in Teams oder auf Ihrer Website; mit der Testlizenz können Sie bauen und testen, aber nicht veröffentlichen. So sieht der offizielle Schnellstart (22. September 2026) im Detail aus, mit Screenshots jedes Bildschirms, für einen Agenten auf dem Standard-Harness. Die Schaltflächennamen entsprechen der englischen Oberfläche:
- Melden Sie sich bei copilotstudio.microsoft.com an mit einem Konto Ihres Tenants. Sie brauchen eine Copilot-Studio-Lizenz, eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz oder die Testlizenz.
- Beschreiben Sie den Agenten in natürlicher Sprache auf der Startseite, mit höchstens 1.024 Zeichen. Zum Beispiel: „Beantworte Fragen der Belegschaft zu Urlaub und Freistellungen gemäß Tarifvertrag und internen Richtlinien“. Achten Sie auf die Hauptsprache: Laut Sprachseite von Microsoft Learn lässt sie sich nach dem Erstellen des Agenten nicht mehr ändern.
- Prüfen Sie, was die KI erzeugt: Copilot Studio schlägt Name, Beschreibung und Anweisungen vor und empfiehlt Wissensquellen, Werkzeuge, Trigger und Kanäle. Übernehmen oder verwerfen Sie jeden Vorschlag und verfeinern Sie die Anweisungen auf der Seite Overview, wo Sie auch das Modell wählen.
- Fügen Sie Wissen hinzu im Bereich Knowledge (Add): eine SharePoint-Site, eine öffentliche Website oder Dokumente. Binden Sie nur aktuelle Quellen mit klarer Verantwortung an.
- Fügen Sie Werkzeuge hinzu, wenn der Agent handeln soll: einen Konnektor (Dynamics 365, SAP, ServiceNow), einen Agent Flow oder einen MCP-Server.
- Testen Sie im Bereich „Test your agent“: Stellen Sie die echten Fragen der Nutzer, ändern Sie die Anweisungen und wiederholen Sie das. Die Begrüßung bearbeiten Sie im Thema Conversation Start. Aus dem Test-Chat gestartete Agent-Flow-Ausführungen verbrauchen keine Kapazität.
- Veröffentlichen Sie mit Publish. Das erste Ziel kann die Demo-Website sein, die Copilot Studio erzeugt, praktisch, um den Pilot zu zeigen.
- Fügen Sie Kanäle und Authentifizierung hinzu: Teams und Microsoft 365 Copilot für die interne Nutzung oder Ihre Website und WhatsApp für Kunden. Prüfen Sie die Authentifizierung, bevor Sie den Agenten für irgendjemanden öffnen (siehe Warnung bei den Anwendungsfällen).
Hat Ihr Unternehmen nur den in manchen Microsoft-365-Abonnements enthaltenen Plan Copilot Studio für Teams, bietet Microsoft einen eigenen Schnellstart für Teams mit weniger Funktionen: keine generative Orchestrierung, keine Premium-Konnektoren und Veröffentlichung nur in Teams.
Was sind die Harnesses von Copilot Studio und wie wirken sie auf die Kosten?
Ein Harness ist die Laufzeitumgebung, die ausführt, was Sie in Copilot Studio bauen (sie entscheidet, wann das Modell aufgerufen wird, welcher Kontext mitgeht und welche Werkzeuge genutzt werden), und welches Sie wählen, bestimmt die Abrechnung. Laut Harness-Dokumentation (19. Oktober 2026) gibt es drei:
| Harness |
Wofür |
Wie abgerechnet wird |
| Standard |
Regelbasierte Agenten und strukturierte, wiederholbare Gespräche (etwa ein interner Helpdesk) sowie Agent Flows |
Tarif pro Ereignis: klassische Antwort, generative Antwort, Agentenaktion |
| GitHub Copilot |
Komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse: verfolgt ein Ziel, nutzt mehrere Werkzeuge, erstellt und bearbeitet Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Dateien |
Credits für Tokens, Werkzeuge und das Harness selbst, ab Baubeginn |
| Customer Conversation |
Kundenservice per Chat oder Sprache, mit spezialisierten Sub-Agenten und Übergabe an einen Menschen |
Credits nach Komplexität (leicht, mittel, intensiv) und Modalität (digital, GenAI-Sprache, Premium-Sprache) |
Quelle: Microsoft Learn (19. Oktober 2026). Zuletzt geprüft: November 2026.
Drei Details, die die Entscheidung prägen, laut der Seite zur nutzungsbasierten Abrechnung (6. Oktober 2026):
- Das Harness GitHub Copilot berechnet ab Baubeginn: Anders als das Standard-Harness, das ab der Veröffentlichung abrechnet, verbrauchen schon das Erstellen der Lösung in natürlicher Sprache, das Testen und das Erzeugen von Evaluierungen Credits. Die Seite Monitor jedes Agenten zeigt den Verbrauch. Budgetieren Sie die Entwicklungsphase, nicht nur den Betrieb. Trotz des Namens sendet dieses Harness keine Kundendaten an den Dienst GitHub Copilot.
- Die Microsoft-365-Copilot-Lizenz gibt Zugang, keinen kostenlosen Verbrauch: Der Lizenzleitfaden besagt, dass eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz erlaubt, mit Copilot Studio Agenten auf dem Harness GitHub Copilot zu bauen. Die Credit-Befreiung für lizenzierte Nutzer in der Tariftabelle bezieht sich aber auf das Standard-Harness, und die Seite zur nutzungsbasierten Abrechnung sieht für das GitHub Copilot Harness keine Befreiung vor. In der Praxis: Mit Lizenz können Sie darauf bauen, müssen aber trotzdem Credits einplanen.
- Customer Conversation ist ein Contact-Center-Produkt: Microsoft ordnet es dem Self-Service/Customer Assist Agent von Microsoft Contact Center Intelligence zu, so der Name auf der Abrechnungsseite selbst. Suchen Sie einen Sprachagenten für Ihren Kundenservice, geht es also auch um Contact-Center-Lizenzen, nicht nur um Copilot Studio. Brauchen Sie einen Chat-Assistenten für Kunden ohne eigenes Contact Center, vergleichen Sie die Optionen in unserem Service für Unternehmens-Chatbots.
Was kostet Copilot Studio? Preise und Lizenzen 2026
Copilot Studio wird in Copilot Credits bezahlt, und es gibt drei Wege, sie zu kaufen: monatliches Paket, Pay-as-you-go über Azure oder einen einjährigen Vorabkaufplan. Die Preise stammen von der offiziellen Preisseite von Copilot Studio für Deutschland, identisch mit der spanischen Seite, und aus der Tabelle der Pay-as-you-go-Zähler der Power Platform. Die Credits haben am 1. September 2025 die „Nachrichten“ ersetzt, ohne Menge pro Paket oder Tarif zu ändern, so Microsofts Lizenzleitfaden.
| Kaufmodell für Credits |
Preis (ohne MwSt.) |
Wo man kauft |
Wann es passt |
| Credit-Paket (Tenant-Lizenz) |
173,30 € pro Monat für 25.000 Credits (~0,0069 € pro Credit) |
Microsoft 365 Admin Center |
Stabiler, planbarer Verbrauch |
| Pay-as-you-go |
0,01 $ pro Credit, monatlich nachträglich abgerechnet |
Mit der Umgebung verknüpftes Azure-Abonnement |
Pilotprojekte und schwankender oder saisonaler Verbrauch |
| Vorabkaufplan (ein Jahr) |
Ersparnis von „bis zu 20 %“ laut Preisseite |
Azure-Portal |
Hohes, bekanntes Volumen |
Quellen: Preisseite von Copilot Studio und Lizenzleitfaden auf Microsoft Learn (3. August 2026). Preise zuletzt geprüft: 2. November 2026. Microsoft überarbeitet diese Tabellen häufig; prüfen Sie vor der Budgetierung die offizielle Seite.
Neben den Credits gibt es die Microsoft-365-Copilot-Lizenz, mit der man keine Credits kauft, sondern pro Nutzer bezahlt: 26,00 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung in den Enterprise-Plänen, laut Preisseite von Copilot Studio, inklusive Erstellen von Agenten und deren interner Nutzung ohne Credit-Verbrauch (Details weiter unten). Für Business-Pläne gibt es Microsoft 365 Copilot Business: Laut der deutschen Preisseite von Microsoft 365 Copilot kostet es 18,20 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung oder 21,84 € bei monatlicher Zahlung, mit einem Aktionspreis von 15,60 € (jährliche Zahlung) vom 1. Juli bis 31. Dezember 2026. Wer für 2027 budgetiert, sollte nicht mit der Aktion rechnen.
Paket oder Pay-as-you-go? Die 77-%-Schwelle
Die Paketkapazität gilt monatlich, ungenutzte Credits gehen nicht in den Folgemonat über. Pay-as-you-go wird in Dollar ausgewiesen, Azure rechnet in der Währung Ihres Abonnements ab. Zum EZB-Referenzkurs vom 30. Oktober 2026 (1 € = 1,1172 $, also 0,895 € pro Dollar) kostet ein Pay-as-you-go-Credit rund 0,0090 €, gegenüber 0,0069 € im Paket.
Ergebnis: Das Paket lohnt sich nur, wenn Sie monatlich mehr als etwa 77 % seiner Credits verbrauchen; darunter ist Pay-as-you-go günstiger. Ändert sich der Wechselkurs, rechnen Sie mit dieser Formel neu: Schwelle = 0,6932 ÷ (Euro pro Dollar). Bei 0,92 € pro Dollar etwa sinkt die Schwelle auf 75 %.
Was passiert, wenn die Credits in Copilot Studio aufgebraucht sind?
Erreicht der Tenant 125 % der vorausbezahlten Kapazität und ist kein Pay-as-you-go verknüpft, werden die Agenten der Umgebung gesperrt, auch mitten im Gespräch, und die meisten Nutzer sehen „This agent is currently unavailable“. So steht es in Microsofts Abrechnungs- und Verbrauchsrichtlinie, mit zwei Feinheiten: Nutzer mit Microsoft-365-Copilot-Lizenz werden womöglich nicht gesperrt, und Agent Flows werden getrennt gesperrt (der Agent kann weiter beantworten, was keinen Flow braucht).
Verknüpftes Pay-as-you-go verhindert die Sperre, mit Ausnahmen. Rechnet die Umgebung Überverbrauch über einen Pay-as-you-go-Plan ab, sperrt das Aufbrauchen der vorausbezahlten Credits die Agenten nicht, und der Überverbrauch wird in Azure berechnet. Laut derselben Seite bleiben aber gesperrt:
- Agenten, die ein Administrator deaktiviert hat;
- Agenten, die ein monatliches Limit erreichen, das auf Nutzungsstopp eingestellt ist.
Die Preisseite empfiehlt ebenfalls eine automatische Pay-as-you-go-Abdeckung, um Unterbrechungen zu vermeiden, und nennt ein Azure-Abonnement als Voraussetzung für die Nutzung von Agenten: Auch wenn Sie Pakete im Microsoft 365 Admin Center kaufen, planen Sie Azure ein. Für einen kritischen Agenten ist die sinnvolle Kombination Paket + Pay-as-you-go als Absicherung + ein Monatslimit, das warnt statt stoppt.
Wie viele Credits verbraucht jede Interaktion in Copilot Studio?
Jedes Agentenereignis hat einen festen Credit-Tarif, und die Kosten folgen immer derselben Kette: Ereignis → Credits → Euro. Die offizielle Tariftabelle (aktualisiert am 30. Oktober 2026) legt für das Standard-Harness fest:
| Agentenereignis |
Credits |
| Klassische Antwort (vordefinierter Text) |
1 |
| Generative Antwort |
2 (kostenlos bei Agent-Builder-Agenten ohne Grounding über Graph) |
| Agentenaktion (Trigger, Schlussfolgern, Themenwechsel, Computer-Using Agents) |
5 |
| Grounding über Microsoft Graph des Tenants |
10 |
| Agent-Flow-Aktionen |
13 pro 100 Aktionen |
| Einfache KI-Werkzeuge |
1 pro 10 Antworten |
| Standard-KI-Werkzeuge |
15 pro 10 Antworten |
| Premium-KI-Werkzeuge (Reasoning-Modelle) |
10 pro 1.000 Tokens |
| Dokumentverarbeitung |
8 pro Seite |
Bedient der Agent Anrufe, kommt ein Minutentarif für Sprache hinzu, der klassische Antworten und Aktionen bereits enthält:
| Sprachmodus |
Credits pro Minute |
Ungefähre Kosten mit Paket |
| Classic Voice (klassische Orchestrierung) |
10 |
~0,07 €/Min. |
| GenAI Voice |
35 |
~0,24 €/Min. |
| Premium GenAI Voice |
75 |
~0,52 €/Min. |
Quelle: Microsoft Learn (30. Oktober 2026); Umrechnung in Euro auf Basis des Paketpreises. Zuletzt geprüft: November 2026. Diese Tarife gelten nicht für eigene, in Microsoft Foundry bereitgestellte Modelle, die separat abgerechnet werden.
Eine echte Rechnung mit Microsofts Beispielen
Microsoft dokumentiert als Beispiel einen Kundenservice-Agenten auf einer Website: vier klassische und zwei generative Antworten pro Gespräch, 900 Kunden am Tag. Das sind (4×1 + 2×2) × 900 = 7.200 Credits täglich, rund 216.000 im Monat. Mit Paketen sind das 9 Pakete (225.000 Credits): 1.559,70 € pro Monat ohne MwSt. Per Pay-as-you-go wären es 2.160 $, rund 1.933 € zum EZB-Kurs: Hier gewinnt das Paket, weil 96 % seiner Kapazität genutzt werden. Ungefähre Kosten pro Gespräch mit Paketen: etwa 0,06 € (8 Credits).
Jetzt die Warnung. Im selben Dokument verbraucht ein Agent mit Claude Opus 4.7 als Reasoning-Modell 141 Credits allein für Tokens, um eine Folgefrage zu beantworten, und 461 Credits, wenn die Frage ein neues Gespräch eröffnet und der Cache kaum hilft. Dazu kommt der Ereignistarif (2 Credits pro generativer Antwort, 5 pro Aktion). Im ungünstigsten Fall des Beispiels (neues Gespräch) sind das mehr als 4,61 $, rund 4,13 €, für eine einzige Nachricht; im Fall der Folgefrage mehr als 1,41 $ (rund 1,26 €). Das gewählte Modell wiegt auf der Rechnung schwerer als die Nutzerzahl: Setzen Sie Reasoning nur ein, wo es nötig ist, halten Sie Anweisungen und Quellen schlank und legen Sie im Power Platform Admin Center Monatslimits pro Agent fest.
So messen Sie den echten Verbrauch im Pilot
Die Tarife liefern die Größenordnung, über die Rechnung entscheidet das Design. Bevor Sie Modell und Kaufmodell wählen, vergleichen Sie Schätzung und beobachteten Verbrauch zwei bis drei Wochen lang im Pilot mit dieser Vorlage:
| Kennzahl |
Wo Sie sie finden |
Was sie entscheidet |
| Geschätzte Credits pro Gespräch |
Offizieller Schätzer für die Agentennutzung |
Startbudget und Monatslimit pro Agent |
| Verbrauchte Credits pro Agent und Tag |
Seite Monitor des Agenten |
Ob das echte Design von der Schätzung abweicht |
| Tenant-Verbrauch im Verhältnis zur gekauften Kapazität |
Licensing > Copilot Studio im Power Platform Admin Center |
Abstand zur 77-%-Schwelle und zur 125-%-Sperre |
| Echte Credits pro Gespräch (Verbrauch ÷ Sitzungen) |
Seite Monitor + Seite Analytics des Agenten |
Ob ein Modellwechsel oder schlankere Quellen nötig sind |
Weichen die echten Credits pro Gespräch stark von der Schätzung ab, prüfen Sie zuerst die drei Hebel, die laut Tariftabelle den Verbrauch am stärksten bewegen: ein Reasoning-Modell (10 Credits pro 1.000 Tokens), Grounding über Graph (10 Credits pro Abfrage) und verkettete Aktionen (je 5 Credits).
Muss ich Copilot Studio bezahlen, wenn ich schon Microsoft 365 Copilot habe?
Nein, für interne Agenten auf dem Standard-Harness, die Mitarbeitende mit Microsoft-365-Copilot-Lizenz in Copilot Chat, Teams oder SharePoint nutzen: Deren klassische und generative Antworten, das Grounding über Microsoft Graph und die Agentenaktionen verbrauchen keine Credits, laut Microsofts Tariftabelle. Zwei Bedingungen im Kleingedruckten (Fußnote 1 der Tabelle): Der Agent muss mit der Identität des lizenzierten Nutzers laufen, und die Nutzung unterliegt Fair-Use-Grenzen (fair usage limits), die Microsoft anpassen kann. Agent Flows sind ebenfalls eingeschlossen, aber nur, wenn der Agent sie mit dem Trigger „When an agent calls the flow“ startet.
Credits zahlen Sie dagegen, auch wenn die ganze Belegschaft lizenziert ist, in diesen Fällen:
- Autonome Agenten, die durch ein Ereignis ausgelöst werden (eine eingehende E-Mail, eine neue Bestellung) statt durch einen lizenzierten Nutzer. Auch ihre Agent Flows verbrauchen Credits.
- Externe Agenten: Kunden auf Ihrer Website, in WhatsApp oder am Telefon.
- Interne Nutzer ohne Microsoft-365-Copilot-Lizenz. In Microsofts Beispiel rechnet ein Vertriebsagent, den 50 lizenzierte und 100 nicht lizenzierte Nutzer verwenden, nur diese 100 ab: 4.800 Credits am Tag.
- Computer-Using Agents, ausdrücklich von der Inklusivnutzung ausgenommen.
- Agenten auf dem Harness GitHub Copilot, die nach Tokens und Werkzeugen abgerechnet werden, wie oben beschrieben.
Praktisches Fazit: Für ein KMU, das Microsoft 365 Copilot für Schlüsselrollen bereits bezahlt, können die ersten internen Agenten ohne zusätzliche Verbrauchskosten auskommen. Ein Credit-Budget entsteht, wenn der Agent nach außen geht, eigenständig arbeitet, auf dem Harness GitHub Copilot läuft oder von nicht lizenzierten Mitarbeitenden genutzt wird.
Für welche Anwendungsfälle eignet sich Copilot Studio im Unternehmen?
Am besten funktionieren Fälle, die sich wiederholen, auf dokumentiertem Wissen beruhen und ein System dahinter haben, in dem der Agent handeln kann. Das sind die Muster, die Microsofts eigene Dokumentation als Referenz nutzt, angepasst an ein mittelständisches Unternehmen in Deutschland:
| Anwendungsfall |
Harness / Werkzeug |
Konkretes Beispiel |
| Interner IT- oder HR-Helpdesk |
Standard |
Beantwortet Fragen zu Urlaub, Gehaltsabrechnung oder VPN anhand von Tarifvertrag und internen Richtlinien und legt ein Ticket an, wenn er nicht weiterweiß |
| Kundenservice im Web oder am Telefon |
Customer Conversation (Contact Center Intelligence) |
Retouren, Bestellstatus und Produkthandbücher, mit Übergabe an einen Menschen |
| Auftragsbearbeitung |
Standard, autonom |
Prüft bei eingehender Bestellung Bestand und Lieferzeiten, gibt sie frei und schickt dem Kunden die Bestätigung (rund 20 Credits pro Bestellung im offiziellen Beispiel) |
| Kreditorenbuchhaltung |
GitHub Copilot |
Liest Rechnungen, gleicht sie mit Bestellungen ab und leitet Abweichungen zur Freigabe weiter |
| Vertriebsassistent |
Standard + Graph |
Beantwortet Fragen der Vertriebsmitarbeitenden mit Vertriebsdaten aus Microsoft Graph |
| Mitarbeiter-Onboarding |
Agent Builder (oder Studio bei Aktionen) |
Führt neue Mitarbeitende durch freigegebene Unterlagen und richtet in Studio ihre Systemzugänge ein |
Quelle: Beispiele aus Microsoft Learn (Oktober 2026), angepasst von Technova. Zuletzt geprüft: November 2026.
Für Kundenservice im Chat hängt die Wahl zwischen Copilot Studio und anderen Plattformen von Volumen und Backend-Systemen ab; das behandeln wir in unserem Service für Unternehmens-Chatbots.
Rechenszenario: HR-Helpdesk in einem Industrieunternehmen
Um die Tarife greifbar zu machen, hier ein hypothetisches Szenario, das wir bei Technova mit den offiziellen Tarifen berechnet haben (kein konkreter Kunde). Ein Industrieunternehmen mit 400 Beschäftigten will einen Agenten in Teams, der Fragen zu Urlaub, Freistellungen und Gehaltsabrechnung anhand von Tarifvertrag und internen Richtlinien beantwortet und im HR-Tool einen Vorgang anlegt, wenn er nicht weiterweiß. 100 Büroangestellte haben Microsoft 365 Copilot, die 300 Beschäftigten in der Produktion nicht.
| Annahme |
Wert |
| Gespräche pro Monat von Nutzern ohne Lizenz |
1.500 |
| Design pro Gespräch |
3 generative Antworten (6 Credits) + 1 Agentenaktion (5) = 11 Credits |
| Monatsverbrauch |
16.500 Credits (66 % eines Pakets, unter der 77-%-Schwelle) |
| Kosten per Pay-as-you-go |
165 $, rund 148 € im Monat (gegenüber 173,30 € für ein Paket) |
| Gespräche der 100 lizenzierten Nutzer |
0 Credits |
| Derselbe Agent mit Reasoning-Modell (~141 Credits pro Antwort, laut Microsofts Beispiel) |
~434 Credits pro Gespräch: 651.000 im Monat, rund 5.827 € per Pay-as-you-go oder 4.679,10 € mit 27 Paketen |
Berechnung von Technova mit den Tarifen von Microsoft Learn (30. Oktober 2026) und dem EZB-Kurs (30. Oktober 2026). Der tatsächliche Verbrauch hängt von Anweisungen, Quellen und Gesprächslänge ab.
Die Lehre ist eine doppelte. Mit einem allgemeinen Modell kostet der Agent rund 0,49 € pro Produktionsmitarbeitendem und Monat, gegenüber 26,00 € für eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz pro Person. Mit einem Reasoning-Modell bei jeder Antwort kostet derselbe Fall fast 40-mal so viel. Deshalb fällt die Modellwahl mit Pilotdaten, nicht per Voreinstellung.
Drei weitere praktische Warnungen. Erstens: Der Agent antwortet mit dem, was seine Wissensquellen enthalten; sind interne Richtlinien veraltet oder in drei SharePoint-Ordnern dupliziert, ist es der Agent auch. Zweitens: Deutsch wird laut Microsofts Sprachseite für Oberfläche, generative Antworten und Sprache unterstützt, aber nicht jede Sprache Ihrer Belegschaft unbedingt; prüfen Sie das vor dem Rollout, besonders für Sprachagenten. Drittens: Ein externer Kanal bedeutet Authentifizierung und Governance. Die Veröffentlichungsdokumentation warnt, dass die Option „keine Authentifizierung“ jedem mit dem Link erlaubt, mit dem Agenten zu sprechen, und dass er in diesem Modus keine Werkzeuge mit Nutzeranmeldedaten verwenden kann.
„Die Frage, die wir am häufigsten hören, ist, was Copilot Studio kostet, und die ehrliche Antwort lautet: Es hängt mehr vom Design ab als von der Lizenz. Zu den offiziellen Tarifen kostet ein Helpdesk-Gespräch mit einem allgemeinen Modell 11 Credits und über 400, wenn es bei jeder Antwort schlussfolgert: fast 40-mal so viel für denselben Service. Deshalb empfehlen wir, zwei bis drei Wochen auf der Monitor-Seite zu messen, bevor Sie Modell und Kaufmodell wählen“, erklärt Alfons Marques, Gründer von Technova Partners.
Copilot Studio erlaubt einem deutschen Unternehmen, die Daten der Umgebung in Deutschland zu halten, aber die DSGVO-Konformität hängt von der Konfiguration ab (Geografie, Modelle und Kanäle), nicht nur vom Produkt. Die Seite zu Datenstandorten von Copilot Studio führt die Geografie Deutschland (Germany North in Berlin und Germany West Central in Frankfurt), die Geografie Europe mit West Europe (Niederlande) und North Europe (Irland) sowie Frankreich, Schweden, die Schweiz, Norwegen und das Vereinigte Königreich.
Microsoft nennt keine Auswahlkriterien; unsere haben drei Schritte:
- Richten Sie sich nach Ihrem Microsoft-365-Tenant: Der Gesprächsverlauf wird ohnehin in der Region des Exchange-Postfachs jedes Nutzers gespeichert, eine abweichende Geografie für die Umgebung bringt also nichts.
- Setzen Sie um, was Vertrag oder Datenschutzbeauftragter verlangen: Müssen die Daten in der Europäischen Union bleiben, wählen Sie Deutschland, Europe, Frankreich oder Schweden; das Vereinigte Königreich und die Schweiz gehören nicht zur EU.
- Prüfen Sie die Verfügbarkeit von Funktionen im Verfügbarkeitsbericht nach Geografie von Microsoft, bevor Sie sich auf einen Anwendungsfall festlegen.
Für ein deutsches Unternehmen führt das in der Regel zur Geografie Deutschland; für eine Niederlassung in Spanien zu Europe oder Frankreich, da es keine Region in Spanien gibt. Microsoft hält Kundendaten in der gewählten Geografie, mit dokumentierten Ausnahmen; die wichtigsten:
- Externe Kanäle wie Facebook oder Teams und die Übergabe an menschliche Agenten können Daten aus der gewählten Geografie bewegen.
- Der Aktivitätsverlauf der Agenten, einschließlich Gesprächsprotokollen, wird in der Region des Exchange-Postfachs des Nutzers gespeichert.
- Steht der Tenant-Standort nicht in der Tabelle, werden die Daten in den USA gespeichert. Prüfen Sie den Tenant-Standort, bevor Sie Umgebungen anlegen.
Welche KI-Modelle nutzt Copilot Studio und wo werden Daten verarbeitet?
Standardmäßig nutzen Agenten auf dem Standard-Harness GPT Chat Latest von OpenAI, das in Europa innerhalb der Region verarbeitet wird. Laut Seite zur Modellauswahl (22. Oktober 2026) sind dies die allgemein verfügbaren Modelle in Europa (außer Vereinigtes Königreich):
| Modell |
Typ |
Verarbeitung in Europa |
| GPT Chat Latest (OpenAI, Standard) |
Allgemein |
Innerhalb der Region |
| GPT-4.1 und GPT-5 Chat (OpenAI) |
Allgemein |
Innerhalb der Region; Abkündigung am 12. November 2026 |
| Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) |
Allgemein |
Cross-geo |
| Claude Opus 4.6, 4.7 und 4.8 (Anthropic) |
Reasoning (deep) |
Cross-geo |
Quelle: Microsoft Learn (22. Oktober 2026). Zuletzt geprüft: November 2026.
Cross-geo bedeutet, dass das Modell Daten außerhalb Ihrer Region verarbeiten kann. Die Abkündigung von GPT-4.1 und GPT-5 gilt nicht für Umgebungen außerhalb der USA, in denen die Datenbewegung zwischen Regionen eingeschränkt ist. Neben Anthropic lassen sich externe Modelle von xAI und Mistral hinzufügen; für jedes externe Modell muss der Administrator sie in der Power Platform aktivieren und jeden Anbieter im Microsoft 365 Admin Center freigeben. Das ist eine Entscheidung für Ihren Datenschutzbeauftragten, nicht nur für den, der den Agenten baut. Eigene, in Microsoft Foundry bereitgestellte Modelle werden ebenfalls unterstützt, mit separater Abrechnung.
Für Governance übernimmt Copilot Studio die Steuerungsmöglichkeiten der Power Platform: getrennte Umgebungen, Datenrichtlinien, die Konnektoren oder Kanäle sperren, Agenteninventar und Verbrauchslimits.
Agent 365: Agenteninventar im großen Maßstab
Microsoft Agent 365 ist die Steuerungsebene, um KI-Agenten im ganzen Unternehmen zu beobachten, abzusichern und zu steuern. Es ist ein eigenes Produkt: 15 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Bindung oder enthalten in Microsoft 365 E7. In seiner Präsentation der Ergebnisse des vierten Quartals im Geschäftsjahr 2026 (29. Juli 2026) erklärte Microsoft, Agent 365 verzeichne „fast 40 Millionen registrierte Agenten in Zehntausenden Unternehmen“. Ein KMU mit zwei oder drei Agenten braucht es nicht; ein Unternehmen, in dem mehrere Abteilungen Agenten ohne Kontrolle der IT bauen, wahrscheinlich schon.
Wie führt man Copilot Studio in 5 Schritten ein?
- Wählen Sie einen Prozess mit Volumen und Dokumentation: einen Helpdesk mit Hunderten Anfragen im Monat oder einen Bestellablauf, nicht „einen Agenten für alles“.
- Entscheiden Sie das Werkzeug anhand der Tabelle oben: Agent Builder, wenn internes Wissen reicht; Copilot Studio bei Aktionen, externem Kanal oder formalem Lebenszyklus. Prüfen Sie auch die Sprachgrenzen, wenn der Agent autonom oder per Sprache arbeiten soll.
- Schätzen Sie den Verbrauch vor dem Bauen und messen Sie ihn danach: Nutzen Sie den offiziellen Schätzer für die Agentennutzung, starten Sie den Pilot per Pay-as-you-go mit Monatslimit pro Agent und füllen Sie die Messvorlage von oben aus. Mit zwei bis drei Wochen Daten wenden Sie die 77-%-Regel an, um zwischen Paket und Pay-as-you-go zu wählen.
- Bereiten Sie Berechtigungen und Quellen vor: Räumen Sie das SharePoint auf, das der Agent lesen soll, und legen Sie im Admin Center fest, welche Kanäle und Modelle erlaubt sind.
- Schulen Sie Entwickler und Nutzer: Artikel 4 der KI-Verordnung (EU) 2024/1689, anwendbar seit dem 2. Februar 2025, verpflichtet Betreiber von KI-Systemen, Maßnahmen zur KI-Kompetenz ihres Personals zu ergreifen. Für alle, die Agenten bauen, deckt unsere KI-Agenten-Schulung für technische Teams Design, Tests und Governance ab.
Hinweis für Niederlassungen in Spanien: Dort lässt sich diese Schulung über FUNDAE fördern, wie wir in unserem Leitfaden zu FUNDAE-geförderten KI-Kursen erklären.
Der Kontext: Laut Eurostat nutzten 2025 bereits 20,0 % der EU-Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten KI. Für einen vollständigen Plan im Mittelstand lesen Sie unseren Leitfaden, um KI-Agenten im KMU einzuführen.
Wenn Sie das nicht allein angehen möchten: Technova entwirft und implementiert Agenten auf Copilot Studio und anderen Plattformen im Rahmen unserer Daten- und KI-Services, konkret mit unserem Service KI-Agenten für Unternehmen, und schult die Teams, die sie betreuen, mit unserer Copilot-Schulung für Unternehmen im Rahmen unseres Programms für KI-Schulungen.
Wann lohnt sich Copilot Studio nicht?
Copilot Studio lohnt sich nicht, wenn Ihr Unternehmen nicht in Microsoft 365 arbeitet, wenn ein externer Kanal hohes Volumen mit Reasoning verbindet, wenn Sie Anbieterunabhängigkeit brauchen oder wenn der Fall an die Sprachgrenzen stößt:
- Sie arbeiten nicht in Microsoft 365: Liegen E-Mail, Dokumente und CRM in Google Workspace oder auf anderen Plattformen, verlieren Sie den Hauptvorteil (Graph, Entra ID, Teams).
- Kundenservice mit sehr hohem Volumen und Reasoning: Angesichts der Kosten pro Antwort von Reasoning-Modellen kann ein externer Agent mit Zehntausenden Gesprächen im Monat teurer werden als eine Individuallösung mit einem effizienteren Modell.
- Sie brauchen Anbieterunabhängigkeit oder ein eigenes Modell: Copilot Studio unterstützt eigene Modelle über Microsoft Foundry (früher Azure AI Foundry), die aber separat abgerechnet werden und im Microsoft-Ökosystem bleiben.
- Autonome Agenten in anderen Sprachen als Englisch: Die Sprachseite führt für die Ereignis-Trigger, die autonome Agenten starten, nur Englisch (USA). Validieren Sie das im Pilot, bevor Sie den Prozess darauf aufbauen.
- Sehr spezifische Logik oder kritische Integrationen: Hier gibt Individualentwicklung mehr Kontrolle; in unserem Leitfaden zu den Entwicklungskosten von KI-Agenten vergleichen wir beide Wege.
Alternativen zu Copilot Studio und wann sie besser passen
| Alternative |
Preismodell |
Passt besser, wenn … |
Quelle |
| Agent Builder |
Kommt mit Microsoft 365 Copilot; generative Antworten ohne Grounding über Graph verbrauchen keine Credits |
Ein interner Agent nur mit Wissen reicht |
Microsoft Learn (Oktober 2026) |
| Microsoft Foundry |
Azure-Verbrauch (Modelle und Ressourcen) |
Ein Entwicklungsteam vorhanden ist und eigener Code, Modellwahl (OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral) oder Netzwerkisolation nötig sind |
Cloud Adoption Framework von Microsoft |
| n8n |
Cloud ab 20 € pro Monat (2.500 Ausführungen, jährliche Zahlung); kostenlose selbst gehostete Community Edition |
KI-Automatisierungen über viele Werkzeuge, innerhalb oder außerhalb von Microsoft |
n8n-Preise |
| Gemini Enterprise oder ChatGPT Enterprise |
Lizenz pro Nutzer |
Das Unternehmen arbeitet in Google Workspace oder hat ChatGPT bereits standardisiert |
Websites von Google und OpenAI |
| Individualentwicklung |
Projekt + API-Verbrauch des Modells |
Hohes externes Volumen, kritische Logik oder Anbieterunabhängigkeit |
Technovas Einschätzung |
n8n-Preise am 2. November 2026 geprüft. Preise von Google und OpenAI nennen wir nicht, weil sie von Edition und Vertrag abhängen: Prüfen Sie sie auf deren Websites.
Ist n8n Ihre Alternative, vergleichen wir es in unserem Vergleich Zapier vs. n8n mit Zapier; für weitere Plattformen lesen Sie unseren Vergleich von KI-Agenten-Plattformen und unser Ranking der besten KI-Agenten für Unternehmen.
Sie prüfen Copilot Studio oder haben schon Agenten im Einsatz, ohne die Kosten im Griff zu haben? Schildern Sie uns Ihren Fall, und wir helfen Ihnen, das Werkzeug zu wählen, den Verbrauch zu schätzen und den ersten Agenten einzuführen.
Entscheidungs-Checkliste: Paket, Pay-as-you-go oder Microsoft 365 Copilot
Entscheiden Sie danach, wer den Agenten nutzt, wie viel und auf welchem Harness er läuft:
- Nur Mitarbeitende mit Microsoft-365-Copilot-Lizenz, in Teams, Copilot Chat oder SharePoint, mit dem Agenten auf dem Standard-Harness → keine Credits für diesen Agenten kaufen; nur Agent Flows mit anderen Triggern, Computer-Using Agents und Fair-Use-Grenzen im Blick behalten. Läuft der Agent auf dem Harness GitHub Copilot, planen Sie Credits ein, auch wenn alle lizenziert sind: Die Befreiung gilt dort nicht.
- Mitarbeitende ohne Lizenz oder autonome Agenten → Credits mit dem Schätzer berechnen. Ist das Volumen stabil und liegt über 77 % eines Pakets, Pakete kaufen; sonst Pay-as-you-go.
- Externe Kunden (Website, WhatsApp) → immer Credits. Mit Pay-as-you-go und Monatslimit starten; nach drei Monaten stabilen Verbrauchs auf Pakete wechseln.
- Telefonischer Service → nach Sprachminuten rechnen (10, 35 oder 75 Credits) und Contact-Center-Intelligence-Lizenzen prüfen.
- Jeder Agent mit Reasoning-Modell → den echten Verbrauch pro Nachricht im Pilot auf der Monitor-Seite messen, bevor er für mehr Nutzer geöffnet wird.
- Immer → Pay-as-you-go als Absicherung verknüpfen, damit die 125-%-Sperre keinen produktiven Agenten stoppt, und prüfen, dass Monatslimits pro Agent bei kritischen Agenten nicht auf Nutzungsstopp stehen.
Häufige Fragen zu Copilot Studio
Was ist Copilot Studio und wofür wird es genutzt?
Copilot Studio ist Microsofts Low-Code-Werkzeug, um KI-Agenten und Automatisierungen zu bauen, die mit Unternehmensdaten verbunden sind. Es dient für interne Assistenten (IT- oder HR-Helpdesk, Onboarding), Kundenservice-Agenten im Web, in WhatsApp oder am Telefon und autonome Prozesse wie die Bearbeitung von Bestellungen oder Rechnungen, veröffentlicht in Teams, Microsoft 365 Copilot oder auf Ihrer Website.
Was kostet Copilot Studio?
173,30 € pro Monat für ein Paket mit 25.000 Credits oder 0,01 $ pro Credit per Pay-as-you-go, ohne MwSt.; der einjährige Vorabkaufplan spart bis zu 20 %. Interne Agenten, die Mitarbeitende mit Microsoft-365-Copilot-Lizenz (26,00 € pro Nutzer und Monat) nutzen, verbrauchen für ihre Kernfunktionen keine Credits.
Welche Lizenz brauche ich für Copilot Studio?
Das hängt von der Nutzung ab. Zum Ausprobieren reicht die individuelle Testlizenz: Sie bauen und testen, veröffentlichen aber nicht. Manche Microsoft-365-Abonnements enthalten den Plan Copilot Studio für Teams, ohne generative Orchestrierung und ohne Premium-Konnektoren. Für den Betrieb brauchen Sie Credits (Pakete oder Pay-as-you-go, mit Azure-Abonnement) oder Microsoft-365-Copilot-Lizenzen, mit denen Sie Agenten bauen können und die die interne Nutzung durch lizenzierte Mitarbeitende auf dem Standard-Harness abdecken.
Ist Copilot Studio kostenlos?
Nicht für den Produktivbetrieb. Mit der individuellen Testlizenz können Sie Agenten erstellen und testen, aber nicht veröffentlichen. Zum Veröffentlichen brauchen Sie Credits (Pakete oder Pay-as-you-go) oder Microsoft-365-Copilot-Lizenzen, die interne Agenten für lizenzierte Mitarbeitende in Copilot Chat, Teams oder SharePoint abdecken.
Wie lange dauert die kostenlose Testversion von Copilot Studio?
Microsoft Learn nennt keine Dauer in Tagen: Vor Ablauf kommen Benachrichtigungen und E-Mails, und nach Ablauf lässt sich die Testversion um 30 Tage verlängern. Test-Agenten laufen bis zu 90 Tage nach Ablauf weiter. Während der Testphase können Sie bauen und den Test-Chat nutzen, aber nicht veröffentlichen.
Ist Copilot Studio in Microsoft 365 enthalten?
Nicht in den Standardplänen von Microsoft 365. Manche Abonnements enthalten einen Plan Copilot Studio für Teams mit eingeschränkten Funktionen. Die Microsoft-365-Copilot-Lizenz (26,00 € pro Nutzer und Monat in Enterprise) umfasst das Erstellen von Agenten und deren interne Nutzung ohne Credit-Verbrauch; externe oder autonome Agenten brauchen separate Credits.
Funktioniert Copilot Studio auf Deutsch?
Ja. Deutsch ist laut Sprachseite von Microsoft Learn für Oberfläche, generative Antworten und Sprache allgemein verfügbar. Die Hauptsprache des Agenten wird beim Erstellen festgelegt und lässt sich danach nicht mehr ändern, und für die Ereignis-Trigger autonomer Agenten führt Microsoft nur Englisch (USA).
Welche KI-Modelle nutzt Copilot Studio?
Standardmäßig GPT Chat Latest von OpenAI, das in Europa innerhalb der Region verarbeitet wird. Wählbar sind außerdem Anthropic-Modelle (Claude Sonnet 4.6 sowie Claude Opus 4.6, 4.7 und 4.8), die in Europa Daten außerhalb der Region verarbeiten, und externe Modelle von xAI und Mistral, wenn der Administrator sie freischaltet. GPT-4.1 und GPT-5 Chat werden am 12. November 2026 abgekündigt. Eigene Modelle aus Microsoft Foundry werden separat abgerechnet.
Copilot Studio oder Microsoft Foundry (früher Azure AI Foundry)?
Copilot Studio ist ein Low-Code-SaaS, mit dem Fachbereiche Agenten schnell einführen; Microsoft Foundry ist die PaaS-Plattform für Entwickler, mit eigenem Code, Modellwahl und Netzwerkkontrolle. Das Cloud Adoption Framework von Microsoft empfiehlt, auf jeder Option ein bis zwei Wochen Prototypen zu bauen und beim Low-Code-Ansatz zu bleiben, wenn er die funktionalen und Sicherheitsanforderungen erfüllt. Beides lässt sich kombinieren: Ein Copilot-Studio-Agent kann in Foundry bereitgestellte Modelle nutzen.
Was ist der Unterschied zwischen Copilot Studio und Microsoft 365 Copilot?
Microsoft 365 Copilot ist der in Word, Excel, Outlook und Teams integrierte Assistent und wird pro Nutzer bezahlt. Copilot Studio ist das Werkzeug, um eigene Agenten zu bauen, mit Aktionen in Ihren Systemen und Veröffentlichung in Kanälen wie Teams, Ihrer Website oder WhatsApp, und wird nach Credit-Verbrauch bezahlt. Beide ergänzen sich: Copilot-Studio-Agenten lassen sich in Microsoft 365 Copilot nutzen.
Was ist der Unterschied zwischen Copilot Studio und Power Automate?
Power Automate automatisiert regelbasierte Flows und wird über Power Automate lizenziert; seine Cloud-Flows verbrauchen keine Copilot-Studio-Credits. Copilot Studio baut Agenten, die Gespräche führen und schlussfolgern, und seine eigenen Agent Flows (denen von Power Automate sehr ähnlich) werden in Credits abgerechnet. Ein Copilot-Studio-Agent kann Flows als Werkzeuge aufrufen.
Ist Copilot Studio dasselbe wie Power Virtual Agents?
Es ist sein Nachfolger. Im November 2023 hat Microsoft die Funktionen von Power Virtual Agents in Copilot Studio integriert und den Namen aufgegeben. Bestehende Bots laufen weiter, und Copilot Studio ergänzt generative KI, Harnesses, MCP-Server, Workflows und die Veröffentlichung in Microsoft 365 Copilot.
Wie viele Credits verbraucht ein Copilot-Studio-Agent?
Das hängt vom Design ab. Auf dem Standard-Harness kostet eine klassische Antwort 1 Credit, eine generative 2, eine Agentenaktion 5 und Grounding über Microsoft Graph 10. In Microsofts Beispielen verbraucht ein Kundenservice-Gespräch 8 Credits, eine Antwort mit Graph-Grounding 12, und eine einzige Nachricht mit Reasoning-Modell kann über 400 kosten. Nutzen Sie vor dem Bauen den offiziellen Schätzer.
Gibt es eine offizielle Zertifizierung für Copilot Studio?
Ja. Die Zertifizierung Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate (Prüfung AB-620) prüft Planung, Integration und Verwaltung von Agenten in Copilot Studio, und die Prüfung wird auf Deutsch angeboten. Für Architekten gibt es Agentic AI Business Solutions Architect Expert (Prüfung AB-100), die zusätzlich eine Zertifizierung auf Associate-Niveau voraussetzt, etwa PL-200 oder AB-620 selbst.
Kann man Copilot Studio ohne Programmierkenntnisse nutzen?
Ja. Es ist ein Low-Code-Werkzeug: Sie beschreiben den Agenten in natürlicher Sprache, fügen Wissensquellen und Konnektoren ohne Code hinzu und testen ihn vor der Veröffentlichung. Für Integrationen mit eigenen APIs, Authentifizierung in externen Kanälen oder die Governance von Umgebungen lohnt es sich aber, technische Profile oder einen Partner einzubinden und die Personen zu schulen, die ihn betreuen.
