HubSpot Marketing Hub és la millor eina de màrqueting amb IA de 2026 en la nostra comparativa de vuit plataformes (20/25), en bona mesura per una cosa que la resta d'aquest mercat ha deixat de fer: publicar què costa. Sis de les vuit plataformes comparades aquí no li diran el preu sense una trucada comercial, i aquesta opacitat arriba just quan els pressupostos s'estrenyen. La CMO Spend Survey 2026 de Gartner, amb 401 responsables de màrqueting, va trobar que el martech ha caigut fins al 19,4 % del pressupost de màrqueting, davant del 26,6 % de 2021, mentre que el 56 % d'aquests CMO va desplaçar més part d'aquest pressupost minvant cap a models de preus per consum.
Aquest article compara específicament la capa de campanya: automatització de màrqueting i correu de cicle de vida, generació creativa per a anuncis, personalització i analítica de màrqueting. Aquest abast és deliberat. L'escriptura amb IA, el SEO amb IA i les eines de vendes i suport tenen cadascuna la seva pròpia comparativa en aquest lloc, i repetir-les aquí engreixaria la llista sense ajudar-lo a decidir: hi trobarà aquests enllaços on correspon. Es tracta d'una comparativa editorial, no d'un recull patrocinat; les puntuacions segueixen els criteris de sota i cap proveïdor pot comprar una posició a la classificació.
Com vam puntuar les millors eines de màrqueting amb IA (metodologia i criteris)
Cada plataforma es va puntuar d'1 a 5 en cinc criteris. Els pesos reflecteixen quant hauria d'influir cada dimensió en la seva decisió; el total de la taula és la suma simple de les cinc puntuacions, amb un màxim de 25 punts.
| Criteri | Pes | Què vam mesurar |
|---|---|---|
| Capacitat real d'IA | 25% | Què fa realment la intel·ligència artificial dins del producte, no el que promet el web |
| Cobertura de la capa de campanya | 20% | Automatització, correu de cicle de vida, anuncis i creativitats, personalització, analítica |
| Transparència i previsibilitat del cost | 20% | Preus publicats, com escala el cost, tarifes ocultes d'onboarding i crèdits |
| Postura davant les dades i el compliment a la UE | 20% | Residència europea documentada, tractament sota RGPD, preparació per a l'AI Act |
| Integracions i maduresa de l'ecosistema | 15% | Connectors, API, portabilitat de dades, profunditat de partners |
Dos d'aquests pesos mereixen explicació. La transparència de cost rep un 20 % complet perquè el 2026 és un risc real, no un detall: quan el preu es mou a crèdits i tarifes per resultat, la xifra que aprova en un contracte no és la xifra que paga al mes vuit. I la postura davant la UE rep un altre 20 % perquè la puntuació predictiva i la personalització automatitzada són exactament les activitats de perfilat que escruten els reguladors europeus: una plataforma que no pot dir-li on processa la seva IA les dades dels seus clients planteja una qüestió jurídica, no només tècnica.
Una omissió deliberada: no publiquem valoracions de G2 en aquesta comparativa. G2 va bloquejar la consulta automatitzada mentre verificàvem, i citar puntuacions de ressenyes que no vam poder comprovar trencaria la regla de fonts que aquest lloc s'aplica a si mateix.
Les 8 millors eines de màrqueting amb IA de 2026, comparades i puntuades
Així queden les millors eines de màrqueting amb IA de 2026 davant del nostre marc de puntuació, ordenades per puntuació total. Fixi's en quantes poques li diran un preu:
| Eina | Preu d'entrada (2026) | IA real | Cobertura | Claredat de cost | Postura UE | Ecosistema | Total /25 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HubSpot Marketing Hub | 800 $/mes (Professional) | 4 | 4,5 | 4 | 3,5 | 4 | 20 |
| Braze | Només pressupost (per MAU) | 4,5 | 4 | 2,5 | 5 | 3 | 19 |
| Klaviyo | Nivell gratuït; de pagament no publicat | 4,5 | 4 | 3 | 2,5 | 4,5 | 18,5 |
| ActiveCampaign | No publicat (marcadors) | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 18 |
| Adobe Marketo Engage | Només pressupost | 3,5 | 4,5 | 2 | 3,5 | 4 | 17,5 |
| Improvado | 0 $ gratuït; 100 $/mes (MCP Only) | 4 | 2,5 | 4,5 | 2,5 | 3,5 | 17 |
| Smartly | Només pressupost (/pricing dona 404) |
4 | 3 | 1,5 | 2,5 | 4 | 15 |
| Optimizely | Només pressupost | 3,5 | 3 | 2 | 3 | 3,5 | 15 |
1. HubSpot Marketing Hub — la que sí que li diu el preu (20/25)
HubSpot guanya aquesta comparativa en el criteri que els seus rivals han abandonat. El nivell Professional parteix de 800 $/mes i inclou tres seients principals i 2.000 contactes de màrqueting; Enterprise arrenca a 3.600 $/mes, i cada seient i crèdit addicional té tarifa publicada: 45 $/mes per seient Pro extra, 75 $ a Enterprise i 9,00 $ per 1.000 crèdits d'IA. Els seus agents Breeze van més enllà i cobren per resultat en lloc de per llicència —0,50 $ per resolució de client, 1,00 $ per lead prospectat, 0,10 $ per resposta de dades—, que és la resposta més clara d'aquest mercat a la pregunta "quant em costarà realment la IA". La cobertura en automatització, correu, campanyes i informes és la més àmplia de la llista, i l'ecosistema no necessita defensa.
Les debilitats honestes són dues. L'onboarding de Professional és obligatori i costa 3.000 $ de pagament únic (7.000 $ a Enterprise), una barrera real per a un equip de màrqueting petit, i el preu per resultat dels agents és transparent però no permet pressupostar: en coneix el cost unitari, no el total mensual. En dades europees, HubSpot opera un centre de dades alemany des de 2021, però les seves funcions d'IA poden processar fora de la regió, cosa que convé fixar per escrit si maneja dades sensibles de clients.
2. Braze — l'opció de compliment europeu (19/25)
Braze puntua més alt en la dimensió que la majoria de proveïdors martech esquiva del tot: documenta correctament la residència de dades a la UE, amb instàncies dedicades del panell a braze.eu sobre infraestructura de Frankfurt. Per a una marca europea que fa missatgeria de cicle de vida a escala —on cada push, correu i missatge in-app transporta dades de clients—, aquesta residència documentada és la diferència entre una revisió legal de dues setmanes i una altra de dos mesos. BrazeAI funciona en tots els canals en lloc de quedar-se en un mòdul, i l'orquestració cross-channel de la plataforma és de nivell enterprise real.
On rellisca és en el cost. El preu és només sota pressupost i escala amb els usuaris actius mensuals, amb una capa addicional d'"Action Credits" que a més tarifa les funcions d'IA: dues dimensions variables alhora, cosa que dificulta qualsevol previsió. La seva documentació de producte d'IA tampoc no era accessible mentre investigàvem aquest article, així que convé confirmar amb un comercial què compren exactament aquests crèdits abans de signar.
3. Klaviyo — els agents més potents, si aconsegueix posar-los preu (18,5/25)
Klaviyo ha portat a producció la IA més concreta d'aquesta comparativa. El seu Composer detecta oportunitats d'ingrés, construeix l'audiència, redacta el contingut i programa l'enviament en un sol flux, i el seu agent de client opera en 113 idiomes: una capacitat que va molt més enllà de l'etiqueta "assistit per IA" que la majoria de rivals aplica a una caixa de suggeriments de text. El nivell gratuït és realment utilitzable (250 perfils, 500 correus al mes), cosa que permet provar el producte abans de qualsevol compromís, i la seva profunditat d'integració amb e-commerce és la millor de la llista.
Dues coses la frenen. El preu de pagament no va arribar a renderitzar-se a la seva pròpia pàgina de preus mentre ho comprovàvem —se l'empeny cap a un estimador— i els agents d'IA són un SKU a part sobre la plataforma, així que el cost de titular mai no és el cost real. Encara més decisiu per al comprador europeu: Klaviyo no ofereix residència de dades a la UE i funciona sobre infraestructura estatunidenca amb els mecanismes de transferència estàndard. En sectors regulats, això tot sol pot donar per acabada l'avaluació.
4. ActiveCampaign — la que més IA ofereix per euro, si aconsegueix trobar l'euro (18/25)
ActiveCampaign continua sent l'opció de valor per a equips de màrqueting petits i mitjans, i la seva IA està integrada en lloc d'afegida: un constructor de campanyes amb IA, un brand kit que manté els actius generats en to de marca, segments suggerits per IA i enviament predictiu que, segons la companyia, produeix un 17 % més de clics en missatges amb temporització. Per a un equip de tres persones que gestiona campanyes de cicle de vida, fa gairebé tot el que fan les plataformes enterprise amb una fracció del pes operatiu i sense quotes d'implantació.
Després intenti trobar el preu. La seva pàgina de preus mostra ara mateix guions de marcador en lloc de xifres per a cada nivell: els multiplicadors de contactes sí que es veuen (límit de 10x contactes i un usuari a Starter, 12x i tres usuaris a Pro, 15x i cinc a Enterprise), però els números no. Rastrejadors de tercers situen l'entrada al voltant de 15 $/mes amb 1.000 contactes, cosa que no vam poder confirmar en origen i que, per tant, no tractem com un fet. La pàgina tampoc no indica en cap moment quin pla inclou quina funció d'IA.
5. Adobe Marketo Engage — potència B2B enterprise darrere d'una trucada comercial (17,5/25)
Marketo continua sent la referència en generació de demanda B2B complexa: nurturing de múltiples punts de contacte, lead scoring pensat per a comitès de compra llargs i la maquinària account-based que les plataformes de mercat mitjà aproximen més que no pas igualen. Dins de l'stack d'Adobe, a més, hereta integracions creatives i analítiques que res més aquí no pot replicar. Si el seu embut implica una dotzena de punts de contacte i tres interlocutors per operació, aquesta és la categoria per a la qual es va construir.
També és la plataforma més opaca de la comparativa, i això avui és una debilitat puntuada. El preu és només sota pressupost en els seus quatre paquets, escala per mida de base de dades en lloc de per seients, i les mateixes pàgines d'Adobe no eren accessibles durant la nostra recerca, de manera que no vam poder verificar en origen ni preus ni el conjunt actual de funcions d'IA. Tot el que un comprador vol comparar aquí exigeix abans una conversa comercial.
6. Improvado — la capa analítica que el seu LLM pot consultar (17/25)
Improvado és l'eina més estreta d'aquesta llista i la més interessant tècnicament. Unifica dades de màrqueting entre canals per a atribució i informes i, el 2026, incorpora un servidor MCP natiu a tots els plans: és a dir, el seu propi assistent d'IA pot consultar directament les seves dades de màrqueting en lloc d'esperar que el proveïdor construeixi la funció que necessita. El preu és híbrid i, per variar, transparent: un nivell gratuït limitat, un pla "MCP Only" a 100 $/mes que cobreix 2 milions de files a l'any i, després, nivells per volum fins a mil milions de files.
L'estretor és la contrapartida: això és analítica i atribució, no execució de campanyes, així que complementa les plataformes anteriors en lloc de substituir-ne cap. El nivell gratuït a més està molt limitat per taxa, i la residència de dades a la UE no està documentada públicament.
7. Smartly — creativitat i mitjans en un sol bucle (15/25)
Smartly automatitza la part del màrqueting de pagament que pitjor escala: produir i testar variants creatives en totes les plataformes publicitàries, amb assignació predictiva de pressupost que mou la inversió entre elles. La companyia afirma que els equips produeixen creativitats per a totes les plataformes en aproximadament un terç del temps —una xifra del proveïdor, sense verificar—, però el flux de treball que descriu és real i la plataforma encaixa de debò en marques que mantenen campanyes de pagament contínues a Meta, Google i més enllà.
S'emporta la pitjor puntuació de claredat de cost del quadre: la seva pàgina de preus retorna un 404, el lloc només ofereix sol·licitar una demo i la pràctica del sector tarifa aquesta categoria com un percentatge de la inversió publicitària gestionada, cosa que significa que la seva factura de programari creix amb el seu pressupost de mitjans hagi fet o no més feina l'eina. Per a una marca que gasta set xifres en anuncis això pot estar bé; per a qualsevol altra és un compromís obert.
8. Optimizely — maduresa en experimentació, condicions opaques (15/25)
Optimizely aporta la disciplina que li falta a la resta de la llista: experimentació seriosa. Testar variants de personalització i de campanya amb rigor estadístic és com es descobreix si la variant generada per IA converteix realment millor, i el motor d'experimentació d'Optimizely continua sent l'opció comercial més madura per a aquesta feina.
Les raons per les quals queda última són estructurals més que no pas tècniques. El preu és només sota pressupost —vam confirmar que la pàgina de preus únicament ofereix sol·licitar una demo—, les seves funcions d'IA són més noves i més primes que les de les plataformes de missatgeria anteriors, i el seu centre de gravetat és la gestió de contingut i experiència, no l'execució de campanyes. Compri-la per validar què fa la seva plataforma de màrqueting; no esperi que executi les campanyes.
Què deixa fora deliberadament aquesta comparativa
La capa de campanya és només una part de l'stack de màrqueting, i la resta està coberta com cal en altres parts d'aquest lloc en lloc de mal resumida aquí:
- Escriptura i producció de contingut amb IA → la nostra comparativa de millors eines d'IA per escriure cobreix Jasper, Copy.ai i la resta
- SEO i visibilitat de cerca amb IA → vegi la comparativa del millor programari SEO amb IA, inclòs Surfer
- Vendes i outbound → les millors eines d'IA per a vendes B2B
- Atenció al client → les millors plataformes d'IA per a atenció al client
- Automatització general de processos → les millors plataformes d'automatització de fluxos de treball
- Una visió més àmplia del panorama de la IA → la nostra comparativa de les millors eines d'IA per a empreses
Quant costa una plataforma de màrqueting amb IA el 2026?
Una plataforma de màrqueting amb IA costa des d'uns 800 $ al mes per a un equip de mercat mitjà amb preus publicats, fins a xifres mensuals de cinc dígits a escala enterprise, però només dues de les vuit plataformes analitzades permeten verificar-ho abans d'una trucada comercial.
HubSpot publica la seva escala completa (800 $/mes Professional, 3.600 $ Enterprise, 45-75 $ per seient addicional, 9 $ per 1.000 crèdits d'IA, més un onboarding obligatori de 3.000-7.000 $) i Improvado un nivell gratuït de 0 $ més un pla MCP de 100 $/mes. A data d'agost de 2026, Klaviyo només publica el seu nivell gratuït, ActiveCampaign mostra marcadors en lloc de xifres, i Marketo, Braze, Smartly i Optimizely treballen només sota pressupost.
El canvi de fons és en com se li cobra. El preu per consum —crèdits, usuaris actius mensuals, files de dades, tarifes per resultat— ha substituït les llicències planes en gairebé tota aquesta categoria, i l'enquesta de Gartner de 2026 va trobar que el 56 % dels CMO va augmentar la part del pressupost martech assignada a aquest model, mentre que només un 9 % la va reduir. Pressuposti en conseqüència:
- Equip petit, despesa previsible → ActiveCampaign, acceptant que haurà de demanar el preu actual
- Mercat mitjà, vol tarifes publicades → HubSpot Marketing Hub Professional més onboarding
- Cicle de vida d'e-commerce a volum → Klaviyo, modelant a part el SKU d'agents
- Enterprise amb requisits de dades a la UE → Braze
- Nurturing B2B complex → Marketo Engage
- Només atribució → el nivell MCP de 100 $/mes d'Improvado
Compleix el programari de màrqueting amb IA el RGPD i el Reglament europeu d'IA (AI Act)?
Només una plataforma d'aquesta comparativa, Braze, documenta una residència de dades europea real, amb instàncies del panell dedicades a Europa sobre infraestructura de Frankfurt. HubSpot opera un centre de dades alemany, però no garanteix que les seves funcions d'IA processin dins de la regió; Klaviyo funciona sobre infraestructura estatunidenca amb els mecanismes de transferència estàndard; i ActiveCampaign, Improvado, Smartly i Optimizely no publiquen res sobre residència europea a les seves pàgines.
Aquest silenci és en si mateix una troballa: aquesta categoria no ha convertit el tractament de dades europees en un argument de venda.
La dimensió de l'AI Act és encara més buida. Cap de les vuit no publica una posició explícita sobre com encaixen la seva puntuació predictiva, la seva segmentació automatitzada o els seus missatges generats amb les obligacions del reglament, tot i que el lead scoring i la personalització automatitzada són precisament les activitats de perfilat que aborden l'article 22 del RGPD i els deures de transparència de l'AI Act. Faci a qualsevol proveïdor preseleccionat dues preguntes per escrit: on processa la IA les dades personals i si el resultat del seu scoring es tracta com una decisió automatitzada. Les respostes separaran el camp més ràpid que qualsevol matriu de funcionalitats.
Com triar una plataforma de màrqueting amb IA per al seu equip
Les millors eines de màrqueting amb IA per al seu equip es deriven de tres decisions que hauria de prendre abans de qualsevol demo: què ha de fer realment la seva capa de campanya, què pot preveure de la factura i què acceptarà el seu equip legal.
Parteixi de la realitat dels seus canals. El correu de cicle de vida i l'automatització per a un embut B2B de mercat mitjà apunten a HubSpot o Marketo; la missatgeria d'e-commerce d'alt volum apunta a Klaviyo o Braze; la creativitat de pagament a escala apunta a Smartly al costat d'una d'elles.
Modeli la factura del mes dotze, no la del mes u. Amb crèdits, usuaris actius i tarifes per resultat, demani al proveïdor que posi preu al seu volum real esperat i que ho reculli en el contracte. Les plataformes que es resisteixen a aquest exercici li estan dient alguna cosa.
Converteixi el processament a la UE en un requisit escrit si maneja dades de clients europeus: redueix aquest camp dràsticament, que és exactament per a què serveix una llista curta.
"Els equips de màrqueting continuen comprant funcions d'IA i heretant factures d'IA", afirma Alfons Marques, fundador de Technova Partners. "La primera pregunta que fem als clients no és quina plataforma té la millor IA, sinó quina podran continuar pagant quan les campanyes funcionin i el volum es tripliqui".
Hi ha també un angle de governança, i és el que la majoria d'equips descobreix tard: l'enquesta de Gartner de 2026 va trobar que només un 9 % dels CMO qualifica els processos interns de la seva organització de màrqueting com a plenament optimitzats, mentre que les organitzacions que sí que qualifiquen de madurs els seus processos d'intel·ligència artificial hi destinen el 21,3 % del seu pressupost de màrqueting, davant d'una mitjana del 15,3 %. Que l'eina avanci el procés és la manera d'acabar pagant per capacitats que no pot desplegar. El nostre equip de serveis de dades i IA ajuda les empreses de mercat mitjà a corregir aquest ordre: primer el procés, després la plataforma que hi encaixi.
Preguntes freqüents sobre les eines de màrqueting amb IA
Quina és la millor eina de màrqueting amb IA per a una petita empresa?
ActiveCampaign és la plataforma de màrqueting amb IA més capaç a escala de petita empresa en la nostra comparativa: construcció de campanyes amb IA integrada, control del to de marca, segments suggerits i temporització predictiva d'enviament, sense quotes d'implantació. La salvetat és que la seva pàgina de preus mostra ara marcadors en lloc de xifres, així que haurà de sol·licitar la tarifa actual per al seu volum de contactes.
Si li importa més el preu publicat que el preu en si, HubSpot Marketing Hub Professional a 800 $/mes és l'única plataforma de la llista que li permet calcular la factura per endavant, sempre que pugui absorbir l'onboarding obligatori de 3.000 $.
Quines plataformes de màrqueting amb IA ofereixen residència de dades a la UE?
Braze és l'única plataforma d'aquesta comparativa amb residència de dades europea clarament documentada, amb instàncies de panell dedicades a la UE sobre infraestructura de Frankfurt. HubSpot opera un centre de dades alemany, però no es compromet a processar les funcions d'IA dins de la regió, i Klaviyo funciona sobre infraestructura estatunidenca amb els mecanismes de transferència estàndard.
ActiveCampaign, Improvado, Smartly i Optimizely no publiquen cap informació sobre residència europea a les seves pàgines públiques. Per a les empreses europees que manegen dades de clients, aquesta absència s'hauria de resoldre per escrit abans de signar un contracte, mai donar-se per suposada.
Val la pena l'automatització de màrqueting amb IA en una empresa de mercat mitjà?
Depèn de si el seu procés està a punt, que és la troballa incòmoda de l'enquesta a CMO de Gartner de 2026: només un 9 % de les organitzacions de màrqueting qualifica els seus processos interns com a plenament optimitzats, mentre que un 39 % els descriu com encara en desenvolupament. La intel·ligència artificial amplifica el procés que se li lliura: un programa de cicle de vida ben definit es torna més ràpid i més personalitzat, un de caòtic es converteix en soroll car.
La seqüència pragmàtica consisteix a automatitzar de principi a fi una campanya repetible, mesurar les hores i els ingressos, i ampliar només a partir d'aquesta evidència. Aquest enfocament a més li dona dades reals de consum abans de comprometre's amb preus basats en crèdits.
Per què tan poques eines de màrqueting amb IA publiquen els preus?
Perquè el preu per consum fa difícil enunciar honestament un únic preu de catàleg: quan el cost escala amb usuaris actius, crèdits, files de dades o resultats, la resposta del proveïdor depèn genuïnament del seu volum. Les dades de Gartner de 2026 mostren que el 56 % dels CMO ha desplaçat més pressupost cap a aquest model, així que la tendència és estructural més que no pas evasiva.
Dit això, l'opacitat té un cost que paga vostè. Les plataformes que publiquen escales completes —HubSpot aquí, Improvado a l'extrem analític— permeten comparar abans de comprometre's, i per això la transparència de cost pesa un 20 % de la puntuació en aquesta comparativa en lloc de tractar-se com una nota al peu.
La funció d'IA és gratis a la demo. La factura de la IA arriba quan funciona.
Les millors eines de màrqueting amb IA generen campanyes; l'estratègia decideix quines campanyes val la pena generar. Si el seu stack de màrqueting creix més ràpid que el procés que hi ha al darrere, parli amb el nostre equip de dades i IA o posi's en contacte per a una avaluació pràctica de què automatitzar primer i què deixar de pagar.
