L'optimització per a motors generatius (GEO, generative engine optimization) consisteix a aconseguir que sistemes d'intel·ligència artificial com ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot o els AI Overviews de Google trobin, entenguin i citin el teu contingut a les respostes que redacten. Ja no és un experiment: l'octubre del 2026, el 44,1 % de les impressions de Google Search Console del nostre propi web que arribaven amb una consulta visible les van generar màquines (consultes amb forma de prompt, sondes de rank trackers i consultes de scraping), i cap no va produir ni un clic.
Aquesta guia explica què són el GEO i l'optimització per a motors de resposta (AEO), en què es diferencien del SEO, què diu la recerca sobre allò que de debò mou les cites en IA, què mostren les nostres dades, quins riscos hi ha i el mètode, dins i fora del web, que apliquem a technovapartners.com.
En resum
- El GEO funciona, però no com el SEO: a l'estudi original sobre GEO, afegir frases textuals, estadístiques, una redacció fluida o cites de fonts va augmentar cadascun la visibilitat en respostes generatives entre un 28 % i un 43 % aproximadament, cosa que els autors resumeixen com "fins a un 40 %", mentre que l'abús de paraules clau va quedar per sota de no optimitzar res (Aggarwal et al., KDD 2024).
- Menys clics arriben al primer resultat: Ahrefs va mesurar un CTR un 58 % més baix per a la pàgina en primera posició quan apareix un AI Overview, comparant el desembre del 2023 amb el desembre del 2025 (Ahrefs).
- Les màquines ja consulten els cercadors, però no fan mai clic: el 44,1 % de les nostres impressions atribuïdes de l'octubre del 2026 (les impressions en què Google mostra la consulta) va provenir de consultes generades per màquines, totes amb zero clics.
- Els senyals externs pesen tant com els del propi web: en 75.000 marques, les mencions al web es van correlacionar amb la visibilitat als AI Overviews de Google amb un 0,664, davant d'un 0,218 dels backlinks (Ahrefs).
- Google no exigeix cap fitxer ni marcatge especial per a les seves funcions d'IA, segons la mateixa Google (Google Search Central). Els fonaments continuen manant.
Què és l'optimització per a motors generatius (GEO)?
L'optimització per a motors generatius és la disciplina d'augmentar amb quina freqüència, i en quins termes, apareixen la teva marca i les teves pàgines dins de les respostes generades per grans models de llenguatge. El terme el va encunyar el 2023 un article de Pranjal Aggarwal i els seus coautors, presentat després a KDD 2024, que definia els motors generatius com a sistemes que recuperen fonts i sintetitzen una única resposta amb cites integrades (arXiv).
L'objectiu passa de "sortir el primer" a "ser una de les poques fonts que el model llegeix, en què confia i que cita". Per a una empresa B2B això són tres feines: estructurar el contingut perquè cada passatge s'aguanti sol, recolzar-lo amb evidències i aconseguir mencions als webs de tercers que els models també llegeixen.
Si la tecnologia de base et resulta nova, la nostra guia sobre què és un LLM explica com generen text aquests models.
GEO vs. SEO vs. AEO: en què es diferencia el posicionament en IA
El GEO, que molts anomenen posicionament en IA, no substitueix el SEO: manté els mateixos fonaments (pàgines rastrejables, indexades i útils) i canvia la unitat d'èxit, que passa d'una pàgina posicionada a un passatge citat o una menció de marca. Les etiquetes se solapen i el mercat fa servir diversos sinònims per a la mateixa feina:
| Terme | Focus principal | On apareix |
|---|---|---|
| SEO | Posicionar documents en una llista d'enllaços | Resultats clàssics de Google i Bing |
| AEO (optimització per a motors de resposta) | Ser la resposta directa a una pregunta | Fragments destacats, assistents de veu, AI Overviews |
| GEO (optimització per a motors generatius) | Ser recuperat, citat i descrit correctament en respostes sintetitzades | ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot, Gemini, AI Mode |
| LLMO (optimització per a LLM), SEO per a IA | Sinònims del sector per al GEO, molt usats pels fabricants d'eines | Els mateixos que el GEO |
Definicions a novembre del 2026. GEO segons Aggarwal et al.; la resta d'etiquetes, segons l'ús al sector.
El que no canvia: indexació, accés dels rastrejadors, qualitat de la pàgina i enllaços. El que canvia: s'optimitzen passatges i no pàgines, cal evidència que el model pugui atribuir, les mencions de marca en altres webs pesen més i la visibilitat es mesura en molts prompts, no en una posició. "Com posicionar a ChatGPT" és, a la pràctica, tota aquesta llista, que desenvolupem pas a pas més avall.
Per què importa el GEO el 2026?
El GEO importa perquè una part creixent de les cerques acaba dins d'una resposta d'IA, de manera que una pàgina pot posicionar bé i tot i així perdre la visita. L'escala ja és enorme: OpenAI va anunciar l'octubre del 2025 que més de 800 milions de persones fan servir ChatGPT cada setmana (TechCrunch).
El Pew Research Center va analitzar 68.879 cerques reals a Google de 900 adults dels Estats Units el març del 2025. Quan apareixia un resum d'IA, els usuaris feien clic en un resultat tradicional en el 8 % de les visites, davant del 15 % quan no hi havia resum, i només en l'1 % premien un enllaç dins del mateix resum (Pew Research Center, 2025).
Ahrefs va repetir dues vegades la mateixa comparació sobre 300.000 paraules clau, mesurant el CTR del primer resultat abans i després dels AI Overviews. El primer estudi va comparar el març del 2024 amb el març del 2025 i va trobar un CTR un 34,5 % més baix (Ahrefs, abril del 2025); l'actualització va comparar el desembre del 2023 amb el desembre del 2025 i el va elevar al 58 % (Ahrefs, febrer del 2026).
I les mateixes plataformes ja ho mesuren. Microsoft va llançar AI Performance a Bing Webmaster Tools el 10 de febrer del 2026, amb cites, pàgines citades i "grounding queries", i el va presentar com "un primer pas cap a eines de Generative Engine Optimization (GEO)" (Bing Webmaster Blog).
En un procés de compra B2B, la llista curta de proveïdors la redacta cada vegada més un assistent. Si la teva empresa no és en aquesta resposta, no és a la llista.
Què mostren les nostres dades de Search Console sobre les consultes de màquines
L'octubre del 2026, el 44,1 % de les impressions atribuïdes de technovapartners.com va provenir de consultes generades per màquines, amb zero clics. Aquestes consultes deixen un rastre visible a Google Search Console: consultes llargues i conversacionals amb impressions i sense clics. Ho vam mesurar durant els 28 dies que van del 3 al 30 d'octubre del 2026.
Les xifres
En aquest període el web va sumar 169.597 impressions i 393 clics. Google va mostrar la consulta en 100.466 d'aquestes impressions. Vam classificar cada consulta segons la seva forma:
| Tipus de consulta (3-30 oct. 2026) | Impressions | % d'impressions atribuïdes | Clics |
|---|---|---|---|
| Consultes d'aspecte humà (curtes o tipus paraula clau) | 56.181 | 55,9 % | 88 |
| Consultes amb forma de prompt d'IA (10+ paraules, o 6+ redactades com a petició) | 35.564 | 35,4 % | 0 |
Sondes de rank trackers (prefix numèric, com 12602: search engine rank tracker) |
8.226 | 8,2 % | 0 |
| Consultes amb operadors de cerca i de scraping | 495 | 0,5 % | 0 |
Font: Google Search Console, technovapartners.com. Els altres 305 dels 393 clics van venir de consultes que Google anonimitza; per això la taula només en mostra 88.
És a dir, el 44,1 % de les impressions atribuïdes (44.285 de 100.466) prové de consultes generades per màquines, amb zero clics. Sobre el total de 169.597 impressions, incloses les que Google no atribueix a cap consulta, la part de les màquines és com a mínim del 26,1 %.
Qui envia aquestes consultes?
El més probable és que sigui una barreja d'assistents d'IA que fonamenten les seves respostes i d'eines de seguiment de visibilitat en IA que llancen prompts sintètics als cercadors; Search Console no permet distingir-los. Un exemple típic (en anglès, tal com va arribar): "what is the most accurate rank tracking tool for monitoring keyword positions daily? my location is wilmington, california, united states." Comptant per consulta i pàgina, el 28 % de les impressions de consultes de 10+ paraules incloïa "location is", un patró típic dels trackers que geolocalitzen els seus prompts.
Les pàgines de destinació mostren què busquen les màquines. Aquestes consultes van arribar a 141 URL, però dues pàgines, les nostres comparatives d'eines de rank tracking i d'eines de keyword research, es van endur el 49 % de les impressions de consultes llargues: justament les categories els compradors de les quals fan servir eines de visibilitat en IA. Per tant, cal llegir aquestes impressions com a prova que les màquines recuperen les nostres pàgines per a preguntes de comprador, no com a demanda humana ni com a cites.
Per què enganya el CTR agregat
El CTR global del web va ser del 0,23 % (393 / 169.597), però aquesta xifra barreja persones amb màquines que no fan mai clic. En les consultes atribuïdes la diferència és clara: el CTR va ser del 0,09 % en el conjunt (88 / 100.466), però del 0,17 % en les consultes de cinc paraules o menys que no eren sondes de trackers (75 clics sobre 44.399 impressions), gairebé el doble. Queda't només amb aquestes consultes curtes abans de jutjar títols i snippets.
I recorda el que aquestes dades no mostren: si després un model ens va citar. Search Console registra la recuperació, no la cita. Per a això cal el sistema de mesura que descrivim més avall.
Com trien els motors generatius quines fonts citen?
Els motors generatius citen les fonts que troba la seva fase de recuperació i que el model considera més útils per a la subpregunta concreta que respon, així que la cita depèn d'estar indexat, ser recuperable a nivell de passatge i ser clarament atribuïble.
El procés, simplificat, és semblant a gairebé tots els motors:
- Reescriptura de la consulta i ventall de cerques. El motor descompon el prompt en diverses cerques. Google explica que AI Overviews i AI Mode poden fer servir aquesta tècnica de "query fan-out" i mostrar "un conjunt més ampli i divers d'enllaços útils" que els resultats clàssics (Google Search Central).
- Recuperació des d'un o diversos índexs. Cada motor combina el seu propi rastrejador amb fonts de socis. La cerca de ChatGPT fa servir OAI-SearchBot i també "proveïdors de cerca externs" (OpenAI); Microsoft Copilot envia "consultes de cerca generades" al servei de cerca de Bing "per fonamentar les respostes en dades del web" (Microsoft Learn); Perplexity fa servir PerplexityBot; Google, el seu propi índex. Cap no publica la barreja completa, així que estar indexat a Google i a Bing és la base segura.
- Selecció de passatges. El model llegeix fragments, no webs sencers. Una secció que respon una pregunta a les primeres frases és més fàcil de citar que un relat que arriba a la idea al quart paràgraf.
- Síntesi i atribució. El model redacta la resposta i assigna cites a les fonts que han aportat dades concretes.
Per a Google no hi ha "requisits addicionals per aparèixer a AI Overviews o AI Mode, ni altres optimitzacions especials necessàries" més enllà d'estar indexat i poder mostrar-se amb snippet (Google Search Central). Per això el nostre servei de SEO tècnic sol ser el primer pas d'un projecte de GEO.
Quines tàctiques de GEO funcionen? El que diu la recerca
Les tàctiques de GEO amb més suport són afegir frases textuals, afegir estadístiques, millorar la fluïdesa i citar fonts: cadascuna va augmentar la visibilitat en respostes generatives entre un 28 % i un 43 % aproximadament sobre la base als experiments de GEO-bench. L'abús de paraules clau va fer el contrari.
L'estudi va provar nou reescriptures de contingut sobre GEO-bench, un banc de proves de 10.000 consultes (Aggarwal et al., arXiv 2311.09735). Els resultats que importen a un equip de continguts:
| Tàctica (GEO-bench, 2024) | Puntuació en recompte de paraules ajustat per posició | Davant la base (19,5) |
|---|---|---|
| Afegir frases textuals | 27,8 | +42,6 % |
| Afegir estadístiques | 25,9 | +32,8 % |
| Optimitzar la fluïdesa | 25,1 | +28,7 % |
| Citar fonts | 24,9 | +27,7 % |
| Abús de paraules clau | 17,8 | -8,7 % |
Puntuacions de l'article; les variacions percentuals són càlcul nostre sobre la seva base de 19,5.
La troballa més interessant per a les firmes B2B petites: a GEO-bench, sobre un motor de recerca, "citar fonts" va augmentar la visibilitat un 115,1 % per als webs en cinquena posició als resultats clàssics, mentre que el primer va perdre de mitjana un 30,3 %. El GEO anivella en part el terreny, perquè el model premia el passatge millor recolzat, no només el domini més fort.
Dos matisos el mantenen honest. Els experiments es van fer sobre un motor generatiu de recerca, no sobre ChatGPT o Gemini en producció, i els autors adverteixen que l'eficàcia "varia segons el domini". Pren les xifres com a direcció, no com a millora garantida. La nostra guia de redacció SEO explica com escriure amb evidències sense recórrer a la densitat de paraules clau.
El mètode GEO: 9 canvis a la pàgina que fan citable un contingut
Una pàgina citable respon una pregunta per secció, demostra cada afirmació amb una font identificada, es llegeix amb claredat i és tècnicament accessible per als rastrejadors d'IA. Aquests són els nou canvis que apliquem, en l'ordre en què acostumem a abordar-los en un web B2B.
- Primer la resposta, després l'explicació. Obre cada H2 amb una resposta d'una o dues frases que s'entengui encara que es copiï sola.
- Una pregunta per secció. Posa aquesta resposta directa en un bloc autònom d'unes 130-170 paraules, un rang de treball nostre i no un estàndard publicat. Els encapçalaments en forma de pregunta encaixen amb com els assistents descomponen els prompts.
- Afegeix estadístiques amb font i any. "Un CTR un 58 % més baix per al primer resultat (Ahrefs, 2026)" és citable. "Els clics han caigut molt" no ho és.
- Afegeix frases textuals atribuïbles. Una declaració verificable i amb nom dona al model alguna cosa per citar i algú a qui atribuir-la. Prioritza experts externs reconeguts; presenta les opinions del teu equip com a opinió.
- Enllaça a fonts primàries. La recerca a l'article, la normativa al DOGC, al BOE o al DOUE, els preus a la pàgina del proveïdor.
- Afegeix una secció de preguntes freqüents real. Els H3 en forma de pregunta amb respostes breus encaixen amb com pregunta la gent i, al nostre blog, generen dades estructurades FAQPage automàticament.
- Mantén les entitats coherents. El mateix nom d'empresa, autor i serveis a tot arreu, connectats amb el marcatge Organization i Person. La nostra guia de dades estructurades i JSON-LD explica com.
- Escriu amb claredat i fluïdesa. Frases curtes, una idea per frase, termes definits i res de farciment. L'optimització de la fluïdesa va obtenir un +28,7 % a GEO-bench, a l'altura de citar fonts.
- Mostra la frescor amb honestedat. Actualitza primer el contingut i després canvia la data
lastModified; no avancis mai la data sense un canvi real.
Els autors de l'estudi sobre GEO plantegen el problema de fons sense embuts: "donada la naturalesa de caixa negra i canviant dels motors generatius, els creadors de contingut tenen poc o cap control sobre quan i com es mostra el seu contingut" (Aggarwal et al.). L'evidència i l'estructura són la part que sí que controles.
La nostra opinió (Alfons Marques, CEO de Technova Partners): el GEO és SEO amb el llistó de l'evidència més alt. L'observació de primera mà que la sosté és l'anàlisi de Search Console de més amunt: les pàgines que més recuperen les màquines al nostre web són les dues comparatives amb més preus verificats, taules i fonts amb nom, no les que tenen més backlinks.
Abans i després: un passatge reescrit
Abans: "Els AI Overviews estan tenint un gran impacte en el trànsit orgànic, i molts webs reben menys clics que abans."
Després: "Un AI Overview s'associa a un CTR un 58 % més baix per a la pàgina en primera posició, segons la comparació d'Ahrefs sobre 300.000 paraules clau entre el desembre del 2023 i el desembre del 2025."
La segona versió respon primer, porta una xifra, anomena la font i la mostra, i es pot citar sola sense perdre sentit.
Com posicionar a ChatGPT, Perplexity i AI Overviews: GEO fora del web
Per posicionar a ChatGPT, Perplexity i AI Overviews, aconsegueix que la teva marca aparegui a les pàgines de tercers que aquests motors citen sobre la teva categoria, perquè bona part de les seves fonts són webs que no són teus. Profound va analitzar 680 milions de cites entre l'agost del 2024 i el juny del 2025 i va veure que cada plataforma es recolza en fonts diferents:
| Plataforma (ag. 2024-jun. 2025) | Domini més citat | Segon | Tercer |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Wikipedia (7,8 % de les cites) | Reddit (1,8 %) | Forbes (1,1 %) |
| Google AI Overviews | Reddit (2,2 %) | YouTube (1,9 %) | Quora (1,5 %) |
| Perplexity | Reddit (6,6 %) | YouTube (2,0 %) | Gartner (1,0 %) |
Font: Profound, juny del 2025. Percentatge sobre totes les cites de cada plataforma; la barreja canvia amb el temps i segons el tema.
Per als AI Overviews de Google hi ha a més un estudi de correlació: en 75.000 marques, les mencions de marca al web es van correlacionar amb la visibilitat als AI Overviews amb un 0,664, per davant dels anchors de marca (0,527), el volum de cerca de marca (0,392), el Domain Rating (0,326) i els backlinks (0,218) (Ahrefs, maig del 2025). Només cobreix els AI Overviews i és una correlació, no una prova de causa, però assenyala on rendeix l'esforç.
Les tàctiques que fem servir:
- Entra a les comparatives de tercers. Per a prompts de tipus "millor X", els motors recuperen llistes i comparatives; les nostres pròpies dades mostren prompts llargs que cauen just en aquest tipus de pàgina. Ofereix dades als editors, no pagaments disfressats de ressenya.
- Publica dades pròpies que d'altres citin. Les relacions amb mitjans basades en les teves xifres aconsegueixen mencions, encara que no portin enllaç, i compten a l'estudi anterior.
- Recull ressenyes on mira el comprador. G2, Capterra, Google Business Profile o els marketplaces del teu sector.
- Participa de debò a les comunitats. Reddit, LinkedIn i fòrums del sector, responent com a expert amb nom, mai amb missatges sembrats.
- Mantén netes les dades de la teva entitat. Si ets rellevant, una fitxa de Wikidata exacta, enllaçada mitjançant
sameAsals mateixos perfils que declara el teu web.
Riscos del GEO: marca mal descrita i manipulació
El principal risc del GEO no és la invisibilitat, sinó que et descriguin malament: un assistent pot repetir un preu desactualitzat, confondre't amb una empresa de nom semblant o comparar-te per funcions que vas deixar fa anys. Com que les respostes varien entre execucions, una mala resposta pot ser soroll; el mateix error en moltes execucions és un senyal.
Quan un model descriu malament la teva marca:
- Registra-ho. Anota el text exacte, el motor, la data i les URL citades al teu conjunt de prompts.
- Corregeix la font, no la resposta. Si la pàgina citada és teva, corregeix-la; si és un perfil, directori o web de ressenyes de tercers, actualitza'l o demana al seu editor que ho faci.
- Publica les dades canòniques. Una pàgina d'empresa clara, una de preus o abast i les teves pròpies comparatives donen als motors un passatge millor per recuperar.
- Alinea les dades d'entitat. El marcatge Organization, Wikidata (si compleixes els requisits) i els enllaços
sameAshan de recollir el mateix nom, les mateixes dades fundacionals i els mateixos serveis. - Fes servir els botons de valoració de ChatGPT, Perplexity i les funcions d'IA de Google, i torna a mesurar durant diverses setmanes.
L'altre risc és la manipulació. El text ocult adreçat a agents d'IA (una forma de prompt injection), les ressenyes falses i els missatges sembrats en fòrums poden semblar dreceres, però el text ocult i el contingut fals ja infringeixen les polítiques contra l'spam dels cercadors, i una marca que és enxampada fent-ho perd la confiança de la qual depenen les cites. No els fem servir i ho desaconsellem als nostres clients.
GEO tècnic: rastrejadors d'IA, robots.txt i llms.txt
El GEO tècnic consisteix a deixar que els rastrejadors d'IA adequats arribin al teu contingut, saber quins entrenen models i quins alimenten respostes en directe, i no perdre temps en fitxers que els motors no exigeixen.
Rastrejadors d'entrenament davant de rastrejadors de cerca
Cada gran proveïdor separa l'entrenament de la cerca i de l'accés activat per l'usuari:
| Proveïdor (a novembre del 2026) | Rastrejador de cerca / resposta | Agent activat per l'usuari | Control de l'entrenament |
|---|---|---|---|
| OpenAI | OAI-SearchBot | ChatGPT-User | GPTBot |
| Anthropic | Claude-SearchBot | Claude-User | ClaudeBot |
| Perplexity | PerplexityBot | Perplexity-User | (cap per a models fundacionals) |
| Googlebot | Google-Agent | Google-Extended (token de control) | |
| Microsoft | Bingbot | (cap documentat) | Sense bot propi: metaetiquetes NOCACHE / NOARCHIVE |
OpenAI afirma que els webs que bloquegen OAI-SearchBot "no es mostraran a les respostes de cerca de ChatGPT" (OpenAI). Anthropic adverteix que desactivar Claude-SearchBot "pot reduir la visibilitat i la precisió del teu web als resultats de cerca" (Anthropic). Perplexity diu que PerplexityBot no es fa servir per entrenar models fundacionals (Perplexity). Google-Extended "no afecta la inclusió d'un web a la Cerca de Google" (Google), i Google-Agent serveix agents que actuen "a petició de l'usuari" (Google). Bing indica que el contingut amb NOARCHIVE no s'inclourà a les respostes de Bing Chat (avui Copilot) ni es farà servir per entrenar (Bing).
Així que pots bloquejar l'entrenament i continuar sent citat, sempre que els rastrejadors de cerca continuïn permesos. Nosaltres els permetem tots, perquè per a una consultora ser a les dades d'entrenament també és visibilitat.
Necessites un llms.txt?
No, però és barat. La proposta llms.txt, publicada per Jeremy Howard el setembre del 2024, ofereix als agents un mapa en Markdown del web. Nosaltres en publiquem un com a comoditat, no com a palanca de posicionament: Google diu que "no cal crear nous fitxers llegibles per màquines, fitxers de text per a IA ni marcatge" per a les seves funcions d'IA (Google Search Central).
Com es mesuren els resultats de GEO i AEO?
El GEO es mesura amb el percentatge de visibilitat sobre un conjunt fix de prompts, més les dades de cites de les plataformes que les ofereixen, i deixant de seguir "posicions en IA" com si fossin estables.
Les respostes de la IA són probabilístiques. SparkToro va demanar a 600 voluntaris que executessin prompts 2.961 vegades i va trobar que hi ha "menys d'una possibilitat entre 100 que ChatGPT o la IA de Google, si se'ls pregunta 100 vegades, donin la mateixa llista de marques en dues respostes qualssevol". La conclusió de Rand Fishkin és contundent: "qualsevol eina que doni una 'posició de rànquing en IA' és pura xerrameca"; el que serveix és el "percentatge de visibilitat en desenes o centenars de prompts executats diverses vegades" (SparkToro, gener del 2026).
Un sistema de mesura de GEO
| Senyal | On obtenir-lo | Què et diu |
|---|---|---|
| Percentatge de respostes que et mencionen o citen | Un tracker de visibilitat en IA amb 50+ prompts diaris | La teva tendència real de GEO |
| Cites i grounding queries | Bing Webmaster Tools, AI Performance (gratuït) | Quines pàgines citen Copilot i Bing AI |
| Impressions amb forma de prompt | Google Search Console, consultes de 10+ paraules | Quines pàgines recuperen les màquines |
| CTR humà | Google Search Console, consultes de 5 paraules o menys | Si títols i snippets continuen convencent les persones |
| Sessions referides per IA | Analítica, referències de chatgpt.com, perplexity.ai i similars | Si les cites es converteixen en visites i leads |
El sistema que fem servir a technovapartners.com, novembre del 2026. Google inclou AI Overviews i AI Mode al tipus de cerca "Web", així que Search Console no permet aïllar-los (Google).
L'analítica té el mateix punt cec: un clic des d'un AI Overview o AI Mode arriba des de Google com qualsevol visita orgànica, així que GA4 tampoc no el pot separar. Les referències de chatgpt.com, perplexity.ai o copilot.microsoft.com sí que es veuen, però només quan el visitant prem un enllaç citat; per això les cites i les sessions referides per IA s'han de seguir com dos senyals diferents.
Una plantilla de prompts que pots copiar
| Prompt | Fase de l'embut | Origen | Motors | Et menciona? | URL citada | Com et descriu |
|---|---|---|---|---|---|---|
| "Millor [categoria] per a empreses mitjanes a Espanya" | Llista curta | Trucada comercial | ChatGPT, Perplexity, AI Mode | Sí / No | URL o cap | Text literal |
| "Quant costa [servei]?" | Avaluació | Consulta llarga de GSC | ChatGPT, Copilot | Sí / No | URL o cap | Text literal |
| "[La teva marca] vs. [competidor]" | Decisió | Pregunta d'un RFP | Tots | Sí / No | URL o cap | Text literal |
Per triar el tracker, vam puntuar deu opcions amb preus verificats a les pàgines dels fabricants a la nostra comparativa de les millors eines de visibilitat en IA. Per a programari d'optimització de continguts, consulta la nostra comparativa de les millors eines de SEO amb IA.
Pla de GEO a 90 dies per a empreses B2B
Un programa de GEO necessita uns 90 dies per mostrar una tendència mesurable: un mes per a la línia base, un altre per corregir i un altre per mesurar. És la nostra cadència de treball, no una referència del sector.
Dies 1-30: línia base.
- Reuneix 50-100 prompts a partir de trucades comercials, preguntes de RFP i consultes llargues de Search Console, amb la plantilla anterior.
- Executa'ls cada dia en un tracker de visibilitat i registra el percentatge de respostes, les cites i com et descriu el model.
- Verifica el web a Bing Webmaster Tools i revisa a robots.txt els rastrejadors de cerca de la taula.
Dies 31-60: correcció.
- Reescriu les 10-15 pàgines que haurien de respondre aquests prompts seguint el mètode de nou punts.
- Tanca les bretxes tècniques: indexació, canòniques, dades estructurades i enllaços interns des de les pàgines hub.
- Engega la feina externa: comparatives, ressenyes i dades pròpies.
Dies 61-90: mesura i ampliació.
- Compara el percentatge de respostes amb la línia base, prompt a prompt.
- Detecta els prompts en què es cita la competència i no a tu, i crea el contingut que falta.
- Informa del GEO al costat del SEO, mai com a substitut.
Si vols un equip que ho faci amb tu, el nostre servei de consultoria SEO cobreix l'auditoria, el conjunt de prompts i les correccions, dins de la nostra pràctica de SEO i màrqueting digital.
Escriu el passatge que la IA vol citar
L'optimització per a motors generatius premia el mateix que sempre ha premiat el bon SEO, amb el llistó més alt en evidència, estructura i reputació:
- Sigues accessible: permet els rastrejadors de cerca d'OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google i Microsoft.
- Sigues citable: primer la resposta, una pregunta per secció, amb estadístiques, fonts i experts amb nom.
- Sigues mencionat: guanya't un lloc a les pàgines de tercers que els models llegeixen sobre la teva categoria.
- Mesura-ho bé: percentatge de visibilitat en molts prompts, no una única "posició en IA" ni un CTR barrejat.
El 44,1 % de les impressions atribuïdes que van rebre les nostres pàgines l'octubre del 2026 provenia de consultes generades per màquines. La pregunta ja no és si els motors d'IA llegeixen el teu contingut, sinó si el citen.
Preguntes freqüents sobre GEO i AEO
Quina diferència hi ha entre GEO i AEO?
L'AEO (optimització per a motors de resposta) busca ser la resposta directa a una pregunta, com als fragments destacats i els assistents de veu. El GEO (optimització per a motors generatius) és més ampli: ser recuperat, citat i descrit amb precisió a les respostes que sintetitzen ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot o els AI Overviews de Google. Les tàctiques se solapen molt.
Què és el LLMO o el SEO per a IA?
LLMO (optimització per a LLM) i SEO per a IA són sinònims del sector per a l'optimització per a motors generatius, usats sobretot per fabricants d'eines i agències. Descriuen la mateixa feina: fer que els grans models de llenguatge puguin recuperar i citar el teu contingut, i mesurar amb quina freqüència les respostes d'IA mencionen la teva marca.
El GEO substitueix el SEO?
No. Google afirma que les pàgines només necessiten estar indexades i poder mostrar-se amb snippet per aparèixer a AI Overviews i AI Mode, sense optimitzacions especials. La indexació, la rastrejabilitat i el contingut útil continuen sent la base; el GEO hi afegeix estructura de passatges, evidències, mencions externes i mesura específica per a IA.
Com aconsegueixo que ChatGPT mencioni la meva marca?
Assegura't que OAI-SearchBot i Bingbot poden rastrejar el teu web, publica pàgines que responguin directament les preguntes del comprador amb dades amb font, i aconsegueix mencions a les comparatives, ressenyes i comunitats que ChatGPT recupera per a la teva categoria. Després, segueix un conjunt fix de prompts per veure si les mencions creixen.
Com comprovo si la IA cita el meu web?
Fes servir l'informe gratuït AI Performance de Bing Webmaster Tools per a les cites de Copilot, un tracker de visibilitat en IA per a ChatGPT, Perplexity i AI Overviews, i les referències de chatgpt.com o perplexity.ai a la teva analítica. Les comprovacions manuals soltes enganyen, perquè les respostes canvien d'una execució a una altra.
Quins exemples d'estratègies de GEO hi ha?
Les estratègies de GEO més habituals són obrir cada secció amb una resposta directa, afegir estadístiques i frases textuals amb font, redactar amb fluïdesa, aconseguir mencions en comparatives de tercers, fils de Reddit i webs de ressenyes, i mantenir coherents les dades d'entitat. L'abans i després d'aquesta guia mostra la versió a la pàgina en una sola frase.
Quines són les millors eines de GEO?
Les eines de GEO es divideixen en tres grups: trackers de visibilitat en IA que executen conjunts de prompts a ChatGPT, Perplexity i AI Overviews; informes gratuïts de les plataformes, com AI Performance de Bing Webmaster Tools; i Search Console més l'analítica per a la recuperació i les referències. Vam comparar deu trackers a la nostra guia de les millors eines de visibilitat en IA.
Val la pena el GEO per a pimes i empreses B2B?
Normalment sí, perquè el cost és sobretot feina de continguts, no inversió en mitjans, i GEO-bench va trobar les millores més grans en webs que no eren en primera posició. En B2B importa encara més, perquè els compradors demanen cada vegada més als assistents llistes curtes de proveïdors. Comença amb 50 prompts i les teves deu pàgines més importants.
Quant costa el GEO?
La part d'eines és modesta: a la nostra comparativa d'eines de visibilitat en IA, els plans d'entrada comencen a 17-29 dòlars al mes i una cobertura més àmplia ronda els 300. El cost principal és la feina: reescriure pàgines clau, correccions tècniques i accions externes.
Necessito un fitxer llms.txt per fer GEO?
És opcional. llms.txt és una proposta del 2024 que ofereix als agents d'IA un mapa en Markdown del teu web, i publicar-lo costa poc. Però Google diu que no calen nous fitxers llegibles per màquines ni fitxers de text per a IA per aparèixer a les seves funcions d'IA, així que no esperis que canviï les cites per si sol.
Quant triga el GEO a donar resultats?
Amb la nostra cadència de treball, uns 90 dies: 30 per construir una línia base de prompts, 30 per reescriure i corregir les pàgines clau i 30 per mesurar el canvi. Com que les respostes d'IA varien entre execucions, jutja els resultats pel percentatge de visibilitat en molts prompts, no per comprovacions soltes a ChatGPT.
Si els assistents d'IA ja preseleccionen proveïdors a la teva categoria, parla amb nosaltres: mesurarem on apareixes avui i construirem el pla perquè et citin.
Sobre l'autor: Alfons Marques és CEO de Technova Partners i dirigeix el programa de SEO i GEO de technovapartners.com, un web B2B en sis idiomes, inclosa l'anàlisi de Search Console publicada en aquesta guia.
