"Vibe coding" va ser la paraula de l'any 2025 del diccionari Collins, i no és per menys: el 90% dels professionals del desenvolupament ja treballa diàriament amb Intel·ligència Artificial, amb una mediana de dues hores al dia (informe DORA de Google Cloud, 2025). Però entre l'entusiasme i la realitat hi ha una dada incòmoda: en l'assaig controlat més citat del sector, els desenvolupadors que usaven IA creien haver anat un 20% més ràpid... i havien anat un 19% més lents. Aquesta guia explica què és exactament el vibe coding, quines eines el dominen el 2026, què diuen les dades — les bones i les dolentes — i quan té sentit (i quan no) deixar-lo entrar a la teva empresa.
Què és el vibe coding?
El vibe coding és una forma de crear software descrivint en llenguatge natural allò que vols i deixant que la Intel·ligència Artificial escrigui el codi, sense revisar en detall — o sense entendre — el que genera. El terme el va encunyar Andrej Karpathy, cofundador d'OpenAI, el febrer de 2025: "Hi ha un nou tipus de programació que anomeno 'vibe coding', on fully give in to the vibes, embrace the exponentials, and forget that the code even exists" (et lliures completament a les vibres, abraces els exponencials i oblides que el codi existeix). El que va començar com una ocurrència — el mateix Karpathy ho va anomenar després "un tuit d'idees de dutxa" — es va convertir en categoria: el novembre de 2025 Collins el va nomenar paraula de l'any. La idea de fons és real i potent: la barrera entre tenir una idea de software i tenir un prototip funcionant ha caigut a hores. La trampa, com veurem, està en confondre aquest prototip amb un producte llest per a clients.
Les eines que dominen el vibe coding el 2026
El mercat va madurar a velocitat rècord. Aquest és el mapa a mitjan 2026:
| Eina | Què és | Senyal de mercat |
|---|---|---|
| Cursor (Anysphere) | IDE agèntic, l'estàndard professional | De 100M$ a 2.000M$ d'ARR en 13 mesos; adquirida per SpaceX per 60.000M$ (jun 2026) |
| Claude Code (Anthropic) | Agent de codi en terminal | Referent del desenvolupament agèntic professional |
| GitHub Copilot (Microsoft) | Assistent + agent integrat | 4,7M subscriptors de pagament; 90% del Fortune 100 |
| Lovable | Prompt → aplicació completa | 8M usuaris i valoració de 6.600M$; protagonista de la crisi de seguretat del 2026 |
| Replit | Agent full-stack al núvol | Protagonista de l'incident de la base de dades esborrada (jul 2025) |
| v0 (Vercel), Bolt.new | Generació d'interfícies i prototips | Segon escaló, molt usats en disseny de producte |
Dues lectures per a un comitè de direcció: primera, això ja no és una moda — quan una eina de programació es compra per 60.000 milions, és infraestructura. Segona, les dues eines més "màgiques" de la llista (Lovable i Replit) són també les dues amb incidents greus documentats. La màgia i el risc venen en el mateix paquet.
Funciona? El que diuen les dades, no el hype
L'adopció és massiva i la productivitat percebuda, altíssima: el 84% dels desenvolupadors usa o planeja usar IA (Stack Overflow, 2025) i més del 80% diu ser més productiu (DORA, 2025). Però quan es mesura en lloc de preguntar, el quadre es matisa. L'assaig aleatoritzat de METR (juliol 2025) va posar 16 desenvolupadors sènior a resoldre 246 tasques reals als seus propis repositoris: amb IA van anar un 19% més lents, mentre estimaven haver anat un 20% més ràpids. L'estudi té límits — desenvolupadors experts en codi que coneixien de memòria, eines de principis del 2025 — però la seva lliçó sobreviu: la sensació de velocitat no és velocitat. El mateix sector va inflar expectatives: el març de 2025 es va predir que la IA escriuria el 90% del codi en sis mesos; un any després, les xifres reals ronden el 25-30% a Microsoft i Google i el 50-70% a la mateixa Anthropic. La conclusió honesta: la IA accelera de debò certes tasques — prototips, codi repetitiu, tests — i pot frenar-ne d'altres, i gairebé ningú del teu equip sabrà distingir-les sense mesurar.
Els riscos que no surten a la demo
Tres blocs d'evidència que qualsevol decisió seria ha de tenir al davant. Seguretat: l'informe GenAI Code Security de Veracode (2025, més de 100 models avaluats) va trobar que el codi generat per IA introdueix vulnerabilitats el 45% de les vegades — el 72% en Java —, i que tot i que la correcció sintàctica supera el 95%, la seguretat porta dos anys estancada. Deute tècnic: GitClear va analitzar 623 milions de línies modificades entre 2023 i 2026: la duplicació de codi va créixer un +81%, el copy-paste un +41%, i la refactorització — la feina que manté el software sa — va caure del 21% al 3,8% de les línies (−70%). Aquesta factura no arriba a la demo; arriba a l'any tres. Incidents reals: el juliol de 2025 l'agent de Replit va ignorar una congelació de codi explícita i va esborrar una base de dades de producció amb 1.206 registres de directius; el 2026, més de 170 aplicacions generades amb Lovable van exposar les seves bases de dades per una vulnerabilitat de configuració (CVE-2025-48757). I la bretxa de l'app Tea — 72.000 selfies i documents d'identitat filtrats — se cita sempre com a lliçó del vibe coding, tot i que la causa IA no està provada: la lliçó real és que la seguretat com a ocurrència tardana surt caríssima.
Vibe coding vs vibe engineering: la distinció que importa
La comunitat professional ja ha separat els dos mons. Simon Willison — un dels desenvolupadors més respectats de l'ecosistema — va proposar l'octubre de 2025 anomenar vibe engineering l'ús professional d'agents d'IA: amb planificació, tests automatitzats, revisió de codi, integració contínua i documentació. El vibe coding pur — acceptar el que surti sense mirar-ho — queda per a prototips descartables. La seva tesi és la més útil que pot endur-se un directiu: "les eines d'IA amplien l'experiència existent". Un equip sènior amb bones pràctiques multiplica el seu abast; un equip sense criteri multiplica els seus errors, però ara a la velocitat de la màquina. La dada que ho confirma: el 90% dels desenvolupadors ja usa IA, però el 46% desconfia de la precisió del que produeix (Stack Overflow, 2025). Aquella bretxa entre ús massiu i confiança escassa no es tanca amb més eines: es tanca amb capacitació.
Quan té sentit el vibe coding a la teva empresa?
La nostra matriu de decisió, la que apliquem amb clients:
Sí, amb entusiasme:
- Prototips i validació d'idees: convertir una idea de negoci en demo navegable en hores per testar amb usuaris reals abans d'invertir.
- Eines internes sense dades sensibles: calculadores, quadres de comandament, automatitzacions d'equip.
- Demos comercials i proves de concepte per a prevenda.
No sense enginyeria:
- Producció amb dades de clients: tot el que toqui dades personals exigeix revisió de seguretat humana — el 45% de vulnerabilitats de Veracode no és una opinió.
- Sistemes regulats: RGPD, NIS2, DORA (la regulació financera, no confondre amb l'informe de Google — confusió més habitual del que sembla), sector salut.
- El nucli del negoci: facturació, integracions amb ERP, passarel·les de pagament. Aquí el vibe coding pur és l'equivalent a signar contractes sense llegir-los.
La regla pràctica: el vibe coding compra velocitat d'aprenentatge, no qualitat de producte. Usa'l per decidir què construir; construeix amb enginyeria.
Com preparar el teu equip (el gap no és d'eines)
"Totes les empreses ens pregunten quina eina de vibe coding han de comprar. Gairebé cap pregunta com revisar el codi que genera la IA, i és exactament aquí on es decideix si això multiplica o divideix. L'eina és la part fàcil; el criteri s'entrena", assenyala Alfons Marques, fundador de Technova Partners.
Tres moviments concrets:
- Política d'ús per nivells: què es pot vibe-codejar lliurement (prototips), què exigeix revisió (eines internes) i què exigeix procés complet d'enginyeria (producció). Sense política, la decisió la pren cada empleat pel seu compte.
- Formació específica en desenvolupament assistit per IA: revisió de codi generat, escriptura de prompts tècnics, tests com a xarxa de seguretat i detecció de vulnerabilitats típiques. La nostra formació en vibe coding per a equips cobreix exactament aquest pont — i és bonificable via FUNDAE.
- Mesurar productivitat real, no percebuda: la paradoxa de METR (creure's un 20% més ràpid sent un 19% més lent) s'evita amb mètriques de flux — temps de cicle, taxa de retreball, incidències post-desplegament — no amb enquestes de satisfacció. Si necessites construir software seriós amb velocitat d'IA i qualitat d'enginyeria, el nostre equip de desenvolupament web treballa així.
El teu equip ja usa IA per programar i no sabeu si us està ajudant o creant deute? Explica'ns el teu cas i us proposem una avaluació amb mètriques reals.
Conclusió
El vibe coding és real, ha vingut per quedar-se i ha reduït a hores la distància entre idea i prototip — amb eines que ja són infraestructura de mercat, com demostra la compra de Cursor per 60.000 milions. Però les dades del 2025-2026 dibuixen un contorn clar: 45% de codi amb vulnerabilitats, duplicació disparada, refactorització enfonsada i una paradoxa de productivitat que només es detecta mesurant. La distinció que importa no és IA sí o no: és vibe coding per aprendre ràpid i vibe engineering per construir en serio. Les empreses que guanyaran amb això no són les que comprin més llicències, sinó les que formin el criteri dels seus equips per saber, en cada moment, en quin dels dos modes estan.
Preguntes freqüents sobre el vibe coding
Què és el vibe coding en poques paraules?
És crear software descrivint el que vols en llenguatge natural i deixant que la Intel·ligència Artificial generi el codi, sense revisar-lo en detall. El terme el va encunyar Andrej Karpathy el febrer de 2025 i va ser paraula de l'any 2025 del diccionari Collins. És ideal per a prototips ràpids; arriscat com a mètode de construcció de productes en producció.
El vibe coding substituirà els programadors?
Les dades diuen que no, però canvia la feina. El 90% dels desenvolupadors ja usa IA diàriament (DORA 2025) i a companyies com Microsoft o Google la IA escriu un 25-30% del codi — lluny del 90% que es va predir. L'experiència humana es torna més valuosa, no menys: les eines d'IA amplien el criteri de qui les usa, i la revisió de codi generat és la nova habilitat crítica.
És segur usar codi generat per IA a la meva empresa?
Depèn de la destinació. Segons Veracode (2025), el codi generat per IA introdueix vulnerabilitats el 45% de les vegades, i hi ha incidents documentats greus (bases de dades esborrades o exposades a Replit i Lovable). Per a prototips i eines internes sense dades sensibles, el risc és assumible; per a producció amb dades de clients o sistemes regulats, el codi d'IA exigeix revisió de seguretat humana, tests i procés d'enginyeria complet.
Quines eines de vibe coding hi ha el 2026?
Les principals són Cursor (l'IDE agèntic estàndard, adquirit per SpaceX el 2026), Claude Code (agent en terminal d'Anthropic), GitHub Copilot (el més estès en entorns corporatius), Lovable i Replit (de prompt a aplicació completa) i v0 o Bolt.new per a interfícies i prototips. L'elecció importa menys que la política d'ús: definir què es pot generar amb IA lliurement i què exigeix revisió i enginyeria.
