Microsoft Fabric: cos'è, prezzi in euro e vs Power BI

Microsoft Fabric è la piattaforma dati unificata di Microsoft: riunisce acquisizione, data lakehouse, data warehouse, analisi in tempo reale e Power BI su un'unica archiviazione, OneLake, e si paga a capacità. Nella region Azure Italy North (Milano) costa da 163,68 € al mese (capacità F2 con prenotazione annuale) o 275,21 € a consumo. Nella conference call sui risultati del primo trimestre fiscale 2027, tenuta il 28 ottobre 2026, Microsoft ha dichiarato di avere oltre 44.000 clienti paganti di Fabric, in crescita di oltre il 50% su base annua (la trascrizione completa è disponibile su fool.com). La domanda che ci fanno più spesso direttori finanziari e responsabili BI è sempre la stessa: mi serve Microsoft Fabric o mi basta Power BI? Questa guida risponde con prezzi in euro presi dall'API ufficiale di Azure per quattro region europee, il calcolo corretto del punto di pareggio e un confronto con Synapse, Databricks e Snowflake.

Microsoft Fabric in 30 secondi (novembre 2026)

• Cos'è: una piattaforma SaaS di analisi che integra Data Factory, Spark, warehouse, tempo reale e Power BI su OneLake.
• Prezzo in Italia: F2 da 163,68 €/mese prenotata o 275,21 €/mese a consumo (Italy North, IVA esclusa), più circa 22 €/TB di OneLake.
• Licenze: sotto la F64 ogni lettore di Power BI ha bisogno di Pro (12,10 €/mese); dalla F64 basta la licenza Free.
• Prova: 60 giorni gratis, con capacità da 4 o 64 CU a seconda del tenant, senza Copilot.
• Quando non conviene: una sola fonte di dati, pochi report e nessuno con un profilo data nel team.

Cos'è Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi dei dati end-to-end, offerta come software as a service (SaaS), che riunisce in un unico ambiente acquisizione, trasformazione, archiviazione, analisi in tempo reale, data science e report di Power BI. Così la definisce la documentazione ufficiale di Microsoft Learn: tutti i suoi carichi di lavoro operano su un modello condiviso di calcolo e archiviazione. Una precisazione importante per chi firma la fattura: per la prova e per la licenza Free non serve un account Azure, ma per acquistare una capacità F a pagamento serve un abbonamento Azure o un partner CSP, secondo la guida all'acquisto della capacità.

L'idea di fondo è semplice: invece di installare e pagare separatamente un orchestratore di dati, un data lake, un data warehouse, un motore Spark e uno strumento di BI, acquisti una capacità che tutti questi componenti consumano. I principali carichi di lavoro sono:

Carico di lavoro	A cosa serve	Chi lo usa
Data Factory	Acquisizione e trasformazione con oltre 200 connettori nativi e Power Query	Data engineering, analisti avanzati
Data Engineering	Elaborazione con Apache Spark e notebook	Data engineer
Data Warehouse	Warehouse SQL con calcolo e archiviazione separati, nel formato aperto Delta Lake	Team BI e SQL
Databases	Database transazionale (SQL database in Fabric) e replica (mirroring)	Sviluppatori
Real-Time Intelligence	Analisi dei dati in movimento: sensori IoT, log, clickstream	Operations, manifattura
Data Science	Addestramento e distribuzione di modelli di machine learning	Data scientist
Power BI	Report, dashboard e modelli semantici	Business, direzione
Fabric IQ (anteprima)	Semantica di business comune, agenti dati e ontologie	Architetti dei dati

Stato a novembre 2026. Fabric IQ è ancora in anteprima e Microsoft aggiunge funzioni ogni mese.

Sotto tutti i carichi di lavoro ci sono tre servizi comuni: OneLake (l'archiviazione unica), Copilot (assistenza di IA generativa in ogni carico di lavoro) e un livello di governance centralizzato nel catalogo di OneLake, integrato con Microsoft Purview per etichette di riservatezza, prevenzione della perdita di dati e audit.

Cos'è OneLake e come funziona il lakehouse di Fabric?

OneLake è il data lake logico e unico di tutta l'organizzazione in Microsoft Fabric: ogni tenant ha un solo OneLake, costruito su Azure Data Lake Storage Gen2, e tutti i carichi di lavoro vi leggono e scrivono senza spostare né duplicare dati. Microsoft lo paragona a OneDrive: come Word salva per impostazione predefinita nel OneDrive aziendale, Spark, il data warehouse o Power BI salvano per impostazione predefinita in OneLake.

Su OneLake si costruisce il data lakehouse, che la documentazione di Fabric descrive come "una raccolta di file, cartelle e tabelle che funziona come un database sopra un data lake". Unisce il basso costo di archiviazione di un data lake alla struttura e alle query SQL di un data warehouse. La nostra guida al data warehouse confronta in dettaglio warehouse, lake e lakehouse.

Tre meccanismi spiegano perché questo approccio riduce il lavoro di integrazione:

• Formato aperto Delta Lake. I dati vengono salvati in tabelle Delta su Parquet, un formato aperto che anche altri strumenti possono leggere. Non resti vincolato a un formato proprietario.
• Collegamenti (shortcuts) e mirroring. I collegamenti permettono di interrogare dati che restano in Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Data Lake senza copiarli. Il mirroring replica quasi in tempo reale database come SQL Server, Azure SQL, Oracle, Snowflake, Google BigQuery o SAP in OneLake. Secondo la documentazione del mirroring, il calcolo di replica è gratuito e ogni unità di capacità (CU) acquistata include 1 TB di archiviazione gratuita per le repliche: una F64 ne porta 64 TB.
• Direct Lake. È la modalità di connessione di Power BI che legge direttamente le tabelle Delta di OneLake con il motore VertiPaq. Secondo Microsoft Learn, offre prestazioni paragonabili alla modalità Importazione senza copiare l'intero volume di dati a ogni aggiornamento, perché il refresh aggiorna solo i metadati.

In pratica, lo schema più diffuso è l'architettura a medaglione, che organizza il lakehouse in tre livelli:

Livello	Cosa contiene	Come arriva il dato	Chi lo usa
Bronze	Dato grezzo, così come esce da ERP, CRM o file	Pipeline di Data Factory, mirroring o collegamenti	Data engineering
Silver	Dato pulito, deduplicato e con tipi corretti	Notebook Spark o flussi Power Query	Engineering e analisti avanzati
Gold	Tabelle di business (vendite, margini, scorte) in modello a stella	Trasformazioni SQL o Spark	Power BI via Direct Lake, agenti dati

Quanto costa Microsoft Fabric in Italia? Prezzi e licenze (da F2 a F64)

Microsoft Fabric costa in Italia da 163,68 € al mese (F2 con prenotazione annuale) o 275,21 € al mese a consumo nella region Italy North, più circa 22 € per TB di OneLake e le licenze Pro dei lettori di Power BI finché resti sotto la F64. Si paga a capacità, non per utente: acquisti una SKU F (da F2 a F2048 e oltre) il cui numero indica le unità di capacità (CU), e Azure fattura al secondo con un minimo di un minuto, senza vincoli, oppure con prenotazione annuale scontata, secondo la guida alle licenze di Fabric.

Listino prezzi di Microsoft Fabric per SKU (Italy North)

Abbiamo calcolato i prezzi di questa tabella a partire dall'API pubblica dei prezzi al dettaglio di Azure, interrogata a novembre 2026 per la region Italy North (Milano): 0,1885 € per CU all'ora a consumo e 982,09 € per CU all'anno con prenotazione di un anno. La pagina ufficiale dei prezzi di Fabric applica le stesse tariffe regionali. Calcolo mensile su 730 ore, IVA esclusa:

SKU	CU	A consumo (€/mese)	Prenotazione 1 anno (€/mese)	I lettori di Power BI hanno bisogno di Pro?
F2	2	275,21	163,68	Sì
F4	4	550,42	327,36	Sì
F8	8	1.100,84	654,73	Sì
F16	16	2.201,68	1.309,45	Sì
F32	32	4.403,36	2.618,91	Sì
F64	64	8.806,72	5.237,82	No (basta una licenza Free con ruolo di lettore)

Prezzi verificati a novembre 2026 nell'API ufficiale di Azure (region Italy North, EUR).

Il prezzo è uguale in tutte le region?

No: il prezzo di Fabric dipende dalla region di Azure, e in Europa la differenza arriva al 16%. Per un'azienda italiana Italy North è la scelta naturale per latenza e residenza del dato, con un sovrapprezzo di circa il 10% rispetto a Spain Central. Stessa interrogazione all'API, novembre 2026:

Region	€/CU-ora (a consumo)	F2 a consumo (€/mese)	F2 prenotata (€/mese)	F64 prenotata (€/mese)
Spain Central (Madrid)	0,1706	249,08	148,12	4.739,89
France Central (Parigi)	0,1795	262,07	155,90	4.988,85
Italy North (Milano)	0,1885	275,21	163,68	5.237,82
Germany West Central (Francoforte) e West Europe	0,1975	288,35	171,46	5.486,78

Costi aggiuntivi: OneLake, licenze e superamento della capacità

Alla capacità vanno sommati:

• Archiviazione OneLake: 0,0215 € per GB al mese nel livello hot in Italy North, circa 22 € al mese per terabyte. Esistono livelli cool e cold più economici per i dati storici.
• Licenze Power BI: Pro costa 12,10 € per utente al mese e Premium per utente (PPU) 20,80 €, con pagamento annuale e IVA esclusa, secondo la pagina dei prezzi di Power BI in Italia. Pro è incluso in Microsoft 365 E5 e Office 365 E5.
• Superamento della capacità (overage): Fabric assorbe i picchi con bursting e smoothing (le operazioni in background vengono distribuite su 24 ore) e, se la capacità si satura comunque, applica una limitazione (throttling). Puoi attivare la fatturazione dei superamenti per evitarla, ma secondo la documentazione sul throttling costa tre volte la tariffa normale: 0,5656 € per CU all'ora in Italy North. È la principale fonte di spesa variabile.

Prenotazione annuale o consumo con pausa?

La prenotazione annuale costa il 40,5% in meno rispetto al consumo continuo (982,09 € contro 1.651,26 € per CU all'anno). In cambio, il consumo permette di mettere in pausa la capacità: secondo la documentazione su pausa e ripresa, con la pausa si liquidano i consumi accumulati e il calcolo smette di essere fatturato. Il conto è semplice: la prenotazione conviene se la capacità resterà accesa più del 59,5% del tempo, circa 434 ore al mese. Una F4 accesa 12 ore al giorno per 22 giorni lavorativi (264 ore) costa 199,06 € a consumo, contro 327,36 € prenotata.

Un avvertimento prima di programmare le pause: con la capacità in pausa il mirroring si interrompe e l'archiviazione delle repliche viene fatturata come normale OneLake, secondo la documentazione del mirroring. Se replichi l'ERP, una pausa notturna significa dati non aggiornati al mattino finché la replica non recupera.

Vuoi sapere quale SKU serve alla tua azienda prima di firmare qualsiasi cosa? La nostra consulenza Power BI e Fabric dimensiona la capacità sui tuoi volumi reali.

Microsoft Fabric vs Power BI: che differenza c'è e quando serve l'uno o l'altro?

Power BI è il livello di visualizzazione e modellazione semantica; Microsoft Fabric è la piattaforma dati completa che include Power BI come uno dei suoi carichi di lavoro. Se i tuoi dati sono già puliti in un ERP o in un database e ti servono solo report, basta Power BI Pro. Se devi integrare fonti, storicizzare, trasformare su larga scala o fornire dati all'IA, ti serve Fabric (o una piattaforma equivalente).

Criterio	Power BI Pro / PPU	Microsoft Fabric (capacità F)
Modello di pagamento	Per utente (12,10 € / 20,80 €)	A capacità (da 164 €/mese prenotata a Milano)
Lakehouse, warehouse, notebook, pipeline	No	Sì
Archiviazione centrale (OneLake)	No	Sì
Direct Lake su tabelle Delta	No	Sì
Vedere report senza licenza Pro	No	Solo dalla F64
Copilot in Power BI e Fabric	No (richiede capacità)	Sì, dalla F2
Consigliato per	Team che consultano soltanto report	Aziende che hanno bisogno di una piattaforma dati

Stato a novembre 2026.

Due sfumature di licenza che spesso creano sorprese:

1. PPU non è Fabric. La guida alle licenze è esplicita: Premium per utente dà accesso alle funzioni avanzate di Power BI, ma non fornisce capacità Fabric, quindi non permette di creare lakehouse, warehouse o notebook.
2. Sotto la F64, ogni lettore ha bisogno di Pro. Con una capacità da F2 a F32, chiunque consulti un report di Power BI ha bisogno di una licenza Pro o PPU. Dalla F64, gli utenti con licenza Free e ruolo di lettore possono vederli. Inoltre Microsoft sta ritirando le capacità Power BI Premium (SKU P) e consiglia a clienti nuovi ed esistenti di acquistare SKU F.

Punto di pareggio: quando conviene la F64 rispetto alle licenze Pro?

La F64 conviene quando il risparmio sulle licenze Pro dei lettori supera quanto costa in più rispetto alla capacità che ti serve già per il calcolo. La formula corretta non divide il prezzo intero della F64 per quello di Pro, perché anche l'alternativa paga una capacità:

Lettori di pareggio = (costo F64 − costo della SKU che ti serve) ÷ 12,10 €

Con i prezzi prenotati di Italy North:

Capacità che ti serve per il calcolo	Costo incrementale per passare alla F64 (€/mese)	Lettori di pareggio
F2 (163,68 €)	5.074,14	≈ 419
F8 (654,73 €)	4.583,09	≈ 379
F16 (1.309,45 €)	3.928,37	≈ 325
F32 (2.618,91 €)	2.618,91	≈ 216

Se i tuoi carichi richiedono già una F32, la F64 si ripaga da circa 216 lettori, non da 430. Conta solo chi legge: chi crea e pubblica contenuti Power BI ha bisogno di Pro in ogni caso.

In cosa si differenzia Microsoft Fabric da Synapse, Databricks o Snowflake?

Microsoft Fabric è un SaaS a capacità che integra Power BI e gira solo su Azure; Databricks e Snowflake sono piattaforme multicloud a consumo, e Azure Synapse è il precedente servizio PaaS di Microsoft, di cui Fabric è il successore naturale. La scelta dipende meno dalla tecnologia che da dove si trova già il tuo ecosistema e da come preferisci pagare.

Criterio	Microsoft Fabric	Azure Synapse Analytics	Databricks	Snowflake
Modello	SaaS	PaaS	Piattaforma gestita nel tuo cloud	SaaS
Pagamento	Capacità (CU), prenotata o a consumo	Pool dedicati (DWU) o serverless per TB elaborato	Consumo (DBU) più l'infrastruttura cloud	Crediti di calcolo più archiviazione
Cloud	Azure (legge S3 e GCS con collegamenti)	Azure	AWS, Azure e Google Cloud	AWS, Azure e Google Cloud
Formato delle tabelle	Delta Lake in OneLake	Proprietario nei pool dedicati; Delta e Parquet in Spark	Delta Lake (Iceberg tramite UniForm)	Proprietario e Iceberg
BI integrata	Power BI nativo, Direct Lake	Connettore a Power BI	Dashboard proprie e connettori	Connettori agli strumenti di BI
Profilo ideale	Azienda Microsoft 365 e Power BI	Installazioni Azure esistenti	Team di engineering e ML intensivi	Data warehouse SQL multicloud

Stato a novembre 2026.

Non si escludono a vicenda: Fabric può replicare Snowflake e leggere il catalogo di Azure Databricks tramite mirroring senza copiare i dati, secondo la documentazione del mirroring. Se arrivi da Azure Synapse, Microsoft offre un assistente di migrazione a Fabric Data Warehouse che copia metadati e dati dai pool dedicati di Synapse, converte lo schema automaticamente e aiuta a correggere con Copilot il codice T-SQL che non migra; conviene verificare prima le differenze nei tipi di dati (per esempio, datetimeoffset non è supportato). Se hai Power BI Premium (SKU P), il passaggio alle SKU F è quasi obbligato: una P1 equivale per calcolo a una F64.

Quando conviene Microsoft Fabric a una PMI o a un'azienda italiana?

Microsoft Fabric conviene quando il problema dell'azienda non sono i report, ma il dato che c'è dietro: più fonti che non quadrano, consolidamenti manuali in Excel, storici che nessuno conserva o progetti di IA che non partono perché il dato non è pronto. Se la tua azienda vive già in Microsoft 365 e Power BI, Fabric è l'evoluzione con meno attrito.

Gli scenari in cui lo vediamo funzionare meglio:

• Consolidare ERP, CRM e file in un'unica fonte governata, con mirroring da SQL Server o collegamenti all'archiviazione esistente.
• Manifattura e logistica con dati in tempo reale (sensori, telemetria), dove Real-Time Intelligence evita di allestire una piattaforma di streaming separata.
• Preparare il dato per l'IA generativa: agenti dati e Copilot hanno bisogno di un modello semantico pulito per rispondere bene.
• Sostituire un mosaico di strumenti (orchestratore, data lake, warehouse e BI acquistati separatamente) con un'unica fattura e un'unica governance.

Esempio di costo totale per una PMI con 40 utenti

Un caso tipo ai prezzi di Italy North: 40 persone che consultano report, una F4 prenotata e 1 TB in OneLake. La F4 costa 327,36 €, le 40 licenze Pro 484,00 € e l'archiviazione 22,02 €: circa 833 € al mese IVA esclusa. Se la F4 viene usata solo in orario d'ufficio e resta a consumo con pausa (264 ore), la capacità scende a 199,06 € e il totale a circa 705 €. L'alternativa senza piattaforma, 40 licenze Pro su un Azure SQL esistente, costa 484 € di licenze, ma non offre lakehouse, storicizzazione né Direct Lake.

Cosa verifichiamo prima di dimensionare una capacità

Tre errori di dimensionamento si ripetono nei progetti Fabric che analizziamo, e tutti e tre nascono da come fattura la piattaforma, non dalla tecnologia:

1. Dimensionare in base al numero di utenti. La capacità la consumano soprattutto le operazioni in background (refresh, pipeline, notebook), che Fabric distribuisce su 24 ore. Per questo misuriamo con l'app Capacity Metrics prima di proporre una SKU.
2. Prenotare prima di avere un mese di dati di consumo. La prenotazione conviene solo oltre il 59,5% di utilizzo; con un pilota intermittente, il consumo con pausa costa meno.
3. Mettere in pausa senza guardare le repliche. La pausa interrompe il mirroring e ne rende a pagamento l'archiviazione; un ambiente di produzione con l'ERP replicato raramente si può spegnere di notte.

"In Fabric la fattura non la fa salire il numero di utenti, ma ciò che gira in background: un refresh programmato male viene distribuito su 24 ore e può lasciare senza capacità i report del mattino. Per questo misuriamo un mese con Capacity Metrics prima di parlare di prenotazioni." — Alfons Marques, fondatore di Technova Partners

Le evidenze economiche disponibili sono promettenti, ma vanno lette con cautela. Lo studio Total Economic Impact di Forrester, commissionato da Microsoft e pubblicato a maggio 2024 (con una sintesi sul blog di Microsoft), ha stimato un ROI del 379% in tre anni per un'organizzazione composita da 5 miliardi di dollari di fatturato e 10.000 dipendenti, costruita a partire da quattro interviste, con un aumento del 25% della produttività del data engineering e del 20% per gli analisti di business. È un modello da grande impresa finanziato dal fornitore: utile per capire dove si trovano i risparmi, non come promessa per una PMI.

Quando non conviene ancora: se hai una sola fonte di dati, una manciata di report e nessuno nel team con un profilo data, Power BI Pro e un buon modello semantico ti daranno un ritorno migliore. La nostra guida alla data analytics per le PMI aiuta a impostare questo primo passo, la guida alla business intelligence spiega quali dashboard mettere al primo posto e il nostro confronto tra strumenti di business intelligence mette Power BI a confronto con le sue alternative.

Come iniziare con Microsoft Fabric senza far lievitare la fattura

Il modo più sicuro di iniziare con Microsoft Fabric è una prova gratuita limitata a un caso d'uso, seguita da una capacità piccola a consumo messa in pausa fuori orario, e solo dopo una prenotazione annuale. Questo è l'ordine che consigliamo:

1. Attiva la prova gratuita di 60 giorni. Secondo la documentazione della prova, la capacità di prova è configurata "come F4 (4 CU) oppure come F64 (64 CU)" in base all'idoneità del tenant; se parte con 4 CU, l'amministratore può provare ad aumentarla a 64 CU da Capacità. Include tutti i carichi di lavoro e fino a 1 TB in OneLake, ma non Copilot né gli agenti dati, e non è pensata per la produzione.
2. Scegli un caso d'uso con un responsabile di business. Per esempio, la dashboard delle vendite che oggi si ricostruisce a mano ogni lunedì. Un pilota senza domanda di business finisce in un lakehouse vuoto.
3. Scegli la region fin dall'inizio. Spostare in seguito un workspace con elementi Fabric in un'altra region obbliga a eliminarli. Italy North rientra nell'EU Data Boundary, quindi Copilot elabora i dati senza che escano dall'UE, secondo la documentazione di Copilot in Fabric.
4. Passa a una F2 o F4 a consumo e automatizza la pausa negli ambienti di sviluppo, con runbook di Azure. In produzione con mirroring, valuta prima l'avvertimento sulle repliche.
5. Misura i consumi con l'app Capacity Metrics per almeno un mese. Copilot e Direct Lake consumano capacità; se la saturi, Fabric applica la limitazione, e la fatturazione dei superamenti costa il triplo.
6. Prenota quando i consumi sono stabili e superano il 59,5% del tempo. È allora che il risparmio del 40,5% compensa la perdita di flessibilità.
7. Forma il team che la gestirà. Microsoft offre due certificazioni dedicate: DP-600 (Fabric Analytics Engineer) e DP-700 (Fabric Data Engineer). La nostra formazione sull'IA per le aziende copre l'uso di Copilot e degli agenti dati su Fabric.

Tieni presenti i limiti delle SKU piccole: da F2 a F8, un modello Direct Lake può occupare al massimo 10 GB e 3 GB di memoria, secondo la tabella dei limiti di Direct Lake. Per la maggior parte delle PMI è più che sufficiente; per un gruppo con milioni di transazioni al giorno, no.

Se preferisci non affrontare il percorso da solo, il nostro servizio di implementazione di Power BI e Fabric copre tutto, dal pilota alla governance del dato, e la strategia dei dati aiuta a decidere prima quale piattaforma si adatta alla tua roadmap.

Stai valutando Microsoft Fabric o hai dubbi tra Fabric e Power BI Pro? Raccontaci il tuo caso e ti prepariamo una stima di capacità e costi sui tuoi dati reali.

Microsoft Fabric nel 2026: cosa acquistare in base al tuo caso

La decisione si riduce a quattro profili:

• Ti servono solo report su dati già puliti: Power BI Pro a 12,10 € per utente, senza Fabric.
• Vuoi provare Fabric su un caso d'uso: prova di 60 giorni e poi F2 o F4 a consumo con pausa in sviluppo.
• Hai una piattaforma dati in produzione con consumi stabili: prenotazione annuale della SKU indicata da Capacity Metrics, in Italy North.
• Hai molti lettori: calcola il pareggio con la formula incrementale; con una F32 di base, la F64 conviene da circa 216 lettori.

Per il contesto IA di Microsoft, leggi la nostra guida a Microsoft Copilot 365 per le imprese e scopri i servizi di analisi dei dati e business intelligence.

Domande frequenti su Microsoft Fabric

Microsoft Fabric è gratuito?

Non del tutto. La licenza Fabric (Free) costa 0 € e viene assegnata al primo accesso, ma senza capacità non permette di eseguire nulla. Per provarlo c'è una prova gratuita di 60 giorni con capacità da 4 o 64 CU e 1 TB in OneLake, senza Copilot. Dopo serve una SKU F a pagamento, da 163,68 € al mese prenotata in Italy North.

Quanto costa Microsoft Fabric al mese in Italia?

In Italy North la F2 costa 275,21 € al mese a consumo o 163,68 € con prenotazione di un anno, IVA esclusa (API ufficiale di Azure, novembre 2026). OneLake si paga a parte, circa 22 € per TB al mese, e sotto la F64 ogni lettore di Power BI ha bisogno di una licenza Pro (12,10 € al mese).

Cosa include la licenza F64 di Microsoft Fabric?

La F64 offre 64 unità di capacità, equivale per calcolo alla vecchia Power BI Premium P1 ed è la prima SKU in cui i lettori con licenza Free e ruolo di lettore vedono i report di Power BI senza Pro. Include 64 TB di archiviazione gratuita per il mirroring. Costa 5.237,82 € al mese prenotata in Italy North.

Cos'è una CU e quale SKU mi serve?

Una CU (unità di capacità) è la misura della potenza di calcolo di Fabric: una F2 ha 2 CU e una F64 ne ha 64. La SKU giusta dipende dal volume di refresh, pipeline e query, non dal numero di utenti. Per una PMI di solito bastano da F2 a F8; confermalo con un mese di dati nell'app Capacity Metrics.

Serve un abbonamento Azure per usare Microsoft Fabric?

Per la prova gratuita e la licenza Free no. Per acquistare una capacità F a pagamento sì: si compra tramite un abbonamento Azure associato al tuo tenant Microsoft Entra, oppure tramite un partner CSP che gestisce quell'abbonamento per te. La fatturazione arriva insieme agli altri servizi Azure.

Microsoft Fabric sostituisce Azure Synapse?

Per la maggior parte dei nuovi progetti, Fabric è la destinazione proposta da Microsoft: il suo Data Warehouse offre un assistente di migrazione dai pool dedicati di Synapse che copia metadati e dati e converte lo schema automaticamente. Synapse continua a funzionare, ma conviene pianificare la migrazione e verificare i tipi di dati non supportati come datetimeoffset.

Quale certificazione esiste per Microsoft Fabric?

Microsoft offre due certificazioni di livello associate: DP-600, Fabric Analytics Engineer, dedicata a modellazione, Power BI e analisi; e DP-700, Fabric Data Engineer, dedicata ad acquisizione, Spark e tempo reale. Si preparano con percorsi gratuiti su Microsoft Learn e si rinnovano ogni anno con una valutazione online.