Sus equipos improvisan los prompts — resultados inconsistentes, sin metodología. Pase del ensayo-error a la ingeniería sistemática de prompts.
Sus equipos usan la Inteligencia Artificial (IA) sin método. ¿Se identifica con estos problemas?
Cada empleado improvisa sus prompts. Sin estructura ni buenas prácticas compartidas. La IA generativa se infrautiliza por falta de método.
El mismo prompt da resultados diferentes según quién lo escribe. Sin técnicas estandarizadas, imposible garantizar la calidad de los outputs de IA.
¿Cómo saber si un prompt es bueno? Sin criterios de evaluación, los equipos no pueden mejorar ni capitalizar sus aciertos.
Zero-shot cuando se necesita few-shot, prompt simple cuando hace falta chain of thought. Los equipos desconocen el repertorio de técnicas disponibles.
Módulos prácticos con ejercicios en ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini — aplicables de inmediato.
Dominar las dos técnicas fundamentales: cuándo usar una u otra, cómo estructurar ejemplos para resultados predecibles.
Guiar la IA en un razonamiento estructurado para análisis complejos, resolución de problemas y toma de decisiones argumentada.
Configurar el comportamiento de la IA con system prompts precisos. Crear personas especializadas (analista, redactor, traductor) para cada departamento.
Obtener formatos de salida explotables: JSON para integraciones, tablas para análisis, informes estructurados para dirección.
Crear una biblioteca de prompts reutilizables: marketing (copywriting, SEO), RRHH (descripciones de puesto, evaluaciones), finanzas (análisis, informes).
Metodología para evaluar la calidad de un prompt, identificar debilidades e iterar sistemáticamente hacia resultados óptimos.
La formación en prompt engineering para empresas es 100% bonificable a través de FUNDAE. Gestionamos todo el proceso de Inteligencia Artificial (IA) aplicada: desde la comunicación previa hasta la justificación final. Su empresa recupera la inversión íntegramente.
Solicitar formación bonificadaNo, la formación está diseñada para todos los perfiles: marketing, RRHH, finanzas, legal, dirección. Las técnicas de prompt engineering son accesibles sin conocimientos de programación.
Sí, cubrimos ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini. Las técnicas de prompt engineering son transversales, con especificidades por plataforma (Custom GPTs para ChatGPT, XML tags para Claude, integración M365 para Copilot).
La formación en ChatGPT es un taller de 4-8h centrado en el uso diario de ChatGPT. La formación en prompt engineering es más profunda (12-20h), cubre varias plataformas y enseña una metodología sistemática aplicable a cualquier modelo de IA.
Sí, cada participante se lleva una biblioteca completa: templates por departamento (marketing, RRHH, finanzas), prompts de referencia para cada técnica, y una guía de gobernanza adaptada a su empresa.
Por supuesto. Preparamos casos de uso específicos de su sector y sus workflows. Los ejercicios utilizan datos y escenarios de su dominio para un impacto inmediato en el puesto de trabajo.
Taller práctico de ChatGPT para usuarios de negocio: prompting, documentos y Custom GPTs.
Formación en Claude (Anthropic) para empresas: documentos largos, cumplimiento y MCP.
Adopción de Copilot para usuarios M365: Word, Excel, Teams, Outlook y PowerPoint.
Curso técnico en agentes IA autónomos con LangChain y MCP.
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