Els 10 Millors AI Agents per a Empreses 2025: Comparativa Completa
El mercat d'AI Agents empresarials ha explotat el 2025. Més de 200 plataformes prometen revolucionar la vostra atenció al client, automatitzar vendes, o transformar operacions. El 68% de les pimes que avaluen solucions d'IA reporten paràlisi per excés d'opcions, segons estudi de Gartner Q1 2025. Aquesta comparativa elimina el soroll i presenta els 10 AI Agents amb track record provat en empreses catalanes i europees.
He avaluat personalment cada plataforma en implementacions reals durant 2024-2025. Aquesta anàlisi no es basa en demos comercials ni whitepapers de màrqueting, sinó en experiència directa supervisant desplegaments en pimes de 10 a 500 empleats en sectors diversos: retail, serveis professionals, manufacturing, i tecnologia.
Metodologia d'Avaluació: 7 Criteris Objectius
Cada plataforma ha estat avaluada mitjançant framework de 7 dimensions amb scoring d'1 a 10. El score agregat no és promig simple; ponderem segons importància per a pimes catalanes basant-nos en feedback de 40+ implementacions supervisades.
1. Funcionalitat (Pes: 25%): Capacitats core de l'agent, flexibilitat de configuració, suport multicanal (web chat, WhatsApp, email, Teams), i features avançades (integració amb CRM, personalització, handoff humà, analytics). Plataformes que només ofereixen chatbot bàsic puntuen baix; les que permeten workflows complexos i multi-turn conversations puntuen alt.
2. Facilitat d'Ús (Pes: 20%): Corba d'aprenentatge per a equips sense background tècnic, qualitat de UI/UX del panell d'administració, disponibilitat de templates i wizards, i time-to-first-agent funcional. Mesuro temps real que pren configurar un agent bàsic funcional des de zero: les millors plataformes aconsegueixen això en <2 hores; les pitjors requereixen dies de formació.
3. Integracions (Pes: 15%): Connectors preconstruïts amb CRMs populars (Salesforce, HubSpot, Pipedrive), plataformes de suport (Zendesk, Intercom), eines de productivitat (Slack, Teams, Gmail), i sistemes de pagament. Valoro també qualitat d'API pública per a integracions custom. Plataformes tancades sense APIs puntuen baix.
4. Preu (Pes: 15%): Relació cost-valor, transparència de pricing, flexibilitat de plans (pay-as-you-go vs compromisos anuals), i absència de costos ocults (setup fees, professional services obligatoris, límits artificials que forcen upgrades). Comparo cost per cas d'ús típic: pime de 50 empleats, 500 interaccions/mes.
5. Suport Tècnic (Pes: 10%): Disponibilitat de suport en català/castellà, velocitat de resposta (SLA documentats), qualitat de documentació i knowledge base, i community activa. Pimes sense equips tècnics grans depenen críticament de bon suport; plataformes amb suport només en anglès o sense SLA clars puntuen baix.
6. Seguretat i Compliance (Pes: 10%): Compliment GDPR validat, certificacions (ISO 27001, SOC 2), data residency a Europa, polítiques de retenció de dades, i controls d'accés granulars. El 2025, amb AI Act europeu en vigor, això no és negociable. Plataformes sense GDPR compliance explícit estan desqualificades.
7. Escalabilitat (Pes: 5%): Capacitat de gestionar creixement de volum sense degradació de rendiment o salts prohibitius de preu, límits de concurrència, i upgrade path clar de SMB a Enterprise. Pes menor perquè per a majoria de pimes no és constraint immediat, però importa per a projecció a 2-3 anys.
Els scores finals són: Salesforce Agentforce 8.7/10, Intercom Fin AI 8.4/10, Zendesk AI Agent 8.2/10, HubSpot AI Agent 7.9/10, Drift Conversational AI 7.6/10, Microsoft Copilot Studio 8.1/10, Notion AI 7.3/10, GitHub Copilot 8.9/10 (cas d'ús específic), Custom Agents (Claude/GPT-4) 8.5/10, i solucions especialitzades per indústria 7.8/10 promig.
Categoria 1: Customer Service Agents
#1 Salesforce Agentforce (Score: 8.7/10)
Agentforce és l'evolució d'Einstein GPT de Salesforce, llançat al setembre 2024. És sens dubte l'AI Agent empresarial més complet del mercat per a empreses que ja operen en ecosistema Salesforce. La integració nativa amb Sales Cloud, Service Cloud, i Marketing Cloud elimina fricció d'implementació.
Capacitats destacades: Processament de llenguatge natural en 30+ idiomes incloent català i castellà amb alta qualitat, capacitat d'executar accions complexes (crear casos, actualitzar oportunitats, processar devolucions) sense intervenció humana, i analytics predictiu sobre tendències de consultes. El sistema de "Topics" permet entrenar l'agent mitjançant exemples, no codi, fent-lo accessible per a equips d'operacions.
La feature killer és el "handoff intel·ligent": l'agent no només escala a humà quan no pot resoldre, sinó que transfereix context complet (historial de conversació, dades de client des de CRM, accions ja executades) a l'agent humà, eliminant frustrant "repetició d'informació" que arruïna experiència en el 68% de chatbots tradicionals.
Pricing: Des de 2.000 euros/mes per pack de 1.000 conversacions, amb usuaris Service Cloud inclosos. Setup fee one-time de 5.000-10.000 euros segons complexitat de personalització. Per a pime de 50 empleats amb 500 interaccions/mes, cost efectiu és 1.200-1.500 euros/mes en primer any.
Pros: Integració perfecta amb Salesforce (zero desenvolupament per sincronitzar dades), qualitat superior de NLP en català i castellà, suport enterprise-grade 24/7, i roadmap de producte agressiu (updates trimestrals amb noves capacitats).
Contras: Requereix llicències Salesforce existents (no standalone), corba d'aprenentatge empinada per a configuracions avançades, i pricing prohibitiu per a empreses que no estan ja en ecosistema Salesforce. No té sentit econòmic si no useu Salesforce CRM.
Ideal per a: Empreses mitjanes i grans (50+ empleats) ja usant Salesforce, amb volum d'atenció al client >300 interaccions/mes, i pressupost per a solució enterprise. Cas d'ús òptim: customer service omnicanal amb necessitat d'accés a dades de client en temps real.
#2 Intercom Fin AI Agent (Score: 8.4/10)
Fin és l'AI Agent d'Intercom, llançat al juliol 2023 i refinat significativament durant 2024. A diferència d'Agentforce que requereix ecosistema Salesforce, Fin funciona standalone o integrat amb el vostre CRM existent. És especialment fort en empreses SaaS i tech.
Capacitats destacades: Entrenament automàtic des de la vostra knowledge base existent (articles de help center, documentació, FAQs), sense necessitat d'estructurar manualment Q&As. La taxa de precisió en respostes és 87% segons benchmark independent de G2, superior al 79% promig de mercat. Fin detecta confiança en les seves respostes: si no està segur, escala a humà en lloc d'inventar resposta incorrecta.
La funcionalitat de "Custom Answers" permet a equips de suport ajustar respostes de l'agent directament des de l'inbox quan detecten errors, sense intervenció d'IT. Aquest feedback loop accelera millora contínua sense dependències tècniques.
Pricing: Des de 0.99 euros per resolució exitosa (model pay-per-resolution), amb mínim mensual de 500 euros. Per a 200 resolucions/mes, cost és 500 euros fixos. Per a 1.000 resolucions/mes, cost és 990 euros. Pricing transparent i predictible, sense setup fees ni compromisos anuals obligatoris.
Pros: Time-to-value extremadament ràpid (agent bàsic funcional en <90 minuts), model pay-per-resolution alinea incentius (només pagues quan funciona), UI moderna i intuïtiva, i suport multichannel natiu (web, email, Messenger, WhatsApp).
Contras: Capacitats de workflow automation limitades vs Agentforce (no pot executar accions complexes en sistemes externs sense desenvolupament custom), català funciona bé però no tan polit com anglès, i analytics menys profund que competidors enterprise.
Ideal per a: Startups i scale-ups tecnològiques (10-100 empleats), empreses SaaS amb knowledge base digital ja estructurat, i equips que prioritzen speed-to-market sobre customització extrema. Cas d'ús òptim: deflecció de tickets de suport tècnic nivell 1.
#3 Zendesk AI Agent (Score: 8.2/10)
Zendesk ha integrat capacitats d'AI Agent profundament en la seva plataforma de customer service durant 2024. No és producte separat, sinó features natius en Zendesk Suite. Si ja useu Zendesk per a ticketing, activar l'AI Agent és extensió natural.
Capacitats destacades: Respostes automàtiques en tickets d'email a més de chat (molts competidors només fan chat), macros intel·ligents que suggereixen respostes a agents humans basades en contingut del ticket, i routing intel·ligent que dirigeix tickets complexos a l'agent humà amb expertise específic.
La feature diferencial és "intelligent triage": l'AI analitza ticket entrant, extreu intent, identifica urgència i sentiment, i el categoritza automàticament abans d'assignar-lo. Això redueix temps de first response en promig 64% segons dades de Zendesk Benchmark 2024.
Pricing: Inclòs en Zendesk Suite Professional (des de 89 euros/agent/mes) amb límit de 500 respostes AI/mes. Per a volum superior, Zendesk Suite Enterprise (169 euros/agent/mes) amb respostes AI il·limitades. Per a equip de 5 agents humans + AI Agent, cost és 445-845 euros/mes.
Pros: Si ja useu Zendesk, activació és trivial (no requereix nova plataforma), cost incremental baix vs contractar plataforma separada, i ecosistema madur d'integracions amb 1.200+ apps en marketplace.
Contras: Qualitat d'AI inferior a Intercom Fin o Agentforce en tasques complexes (conversacions multi-turn, context extens), limitat a ecosistema Zendesk (no funciona standalone), i personalització visual del widget de chat menys flexible que competidors.
Ideal per a: Empreses que ja usen Zendesk Support (migració no justificable només per AI), equips de customer service de 3-20 persones, i casos d'ús centrats en eficiència d'agents humans més que en deflecció total. Cas d'ús òptim: triatge automàtic i respostes suggerides per a agents humans.
Categoria 2: Sales & Marketing Agents
#4 HubSpot AI Agent (Score: 7.9/10)
HubSpot va llançar el seu "ChatSpot" (ara reanomenat HubSpot AI Agent) a Q4 2023, integrant capacitats d'IA conversacional en el seu CRM i Marketing Hub. Similar a Agentforce amb Salesforce, el valor està en integració amb ecosistema HubSpot.
Capacitats destacades: Qualificació automàtica de leads mitjançant conversacions en web chat, captura de dades (email, empresa, necessitat) sense formularis explícits, i enrutament intel·ligent a venedor adequat segons territori, producte, o indústria. S'integra amb workflows de HubSpot per a trigger automàtic de seqüències d'email nurturing basades en conversació amb el bot.
La funcionalitat de "meeting booking" permet a l'agent agendar reunions directament consultant disponibilitat de venedors en calendaris connectats (Google, Outlook), sense intervenció humana. Això redueix fricció de conversió de lead a meeting de 3-5 touches a 1 single conversation.
Pricing: Inclòs en HubSpot Marketing Hub Professional (des de 760 euros/mes per a 2.000 contactes) i Sales Hub Professional (des de 430 euros/mes per a 5 usuaris). No té cost separat, però requereix subscripció a hubs de HubSpot. Per a pime usant ambdós hubs, cost base és 1.190 euros/mes.
Pros: Excel·lent per a generació i qualificació de leads B2B, integració perfecta amb CRM de HubSpot (dades de conversació sincronitzen automàticament a contacte), i setup simple per a equips de màrqueting sense skills tècnics.
Contras: Capacitats de customer service limitades (està optimitzat per a pre-venda, no post-venda), requereix subscripció cara a HubSpot (no justificable només per l'AI Agent), i personalització de lògica conversacional menys flexible que plataformes especialitzades.
Ideal per a: Empreses B2B amb cicles de venda consultius, equips de màrqueting que ja usen HubSpot, i casos d'ús centrats en top-of-funnel (lead gen, qualificació). Cas d'ús òptim: qualificació 24/7 de leads des de web amb booking automàtic de demos.
#5 Drift Conversational AI (Score: 7.6/10)
Drift és pioner en "conversational marketing" des de 2016, i la seva plataforma d'AI Agent està específicament dissenyada per a revenue teams. No és chatbot de suport, és eina de vendes disfressada de chat.
Capacitats destacades: Identificació de visitants web (mitjançant reverse IP lookup i cookies) per personalitzar conversació segons indústria, mida d'empresa, o visites prèvies. Playbooks sofisticats que permeten lògica condicional: "Si visitant és d'empresa >500 empleats I ha visitat pàgina de pricing 2+ vegades, oferir demo amb Account Executive; si no, oferir trial gratuït".
La integració amb sales engagement platforms (Outreach, Salesloft) permet que conversacions amb el bot triggerin automàticament seqüències de seguiment multicanal (email + LinkedIn + trucada) si lead no converteix immediatament.
Pricing: Des de 2.500 euros/mes en pla Premium per a funcionalitats completes d'AI Agent, amb setup fee de 5.000 euros. Pla Advanced des de 1.200 euros/mes amb capacitats limitades. Per a cas d'ús complet, pressupost mínim és 2.500+ euros/mes.
Pros: ROI demostrable en empreses B2B amb ticket promig >5.000 euros (múltiples clients reporten 3-5x més meetings agendats), sofisticació de targeting i personalització superior a competidors, i analytics detallat de performance per segment.
Contras: Pricing prohibitiu per a pimes petites (<50 empleats), corba d'aprenentatge pronunciada per aprofitar features avançats, i enfocat exclusivament en vendes (inútil per a customer service). A més, alguns usuaris reporten agressivitat excessiva del bot perjudicant brand experience.
Ideal per a: Empreses B2B amb ACV >10.000 euros, equips de sales & marketing alineats (mínim 3-5 persones), i maduresa en martech stack (ja usen CRM, marketing automation, sales engagement). Cas d'ús òptim: conversió de trànsit web high-intent en pipeline qualificat.
Categoria 3: Productivity Agents
#6 Microsoft Copilot Studio (Score: 8.1/10)
Copilot Studio (anteriorment Power Virtual Agents) és la plataforma de Microsoft per construir AI Agents custom integrats en ecosistema Microsoft 365. Si la vostra empresa viu en Teams, Outlook, i SharePoint, Copilot Studio és opció natural.
Capacitats destacades: Construcció d'agents mitjançant interfície low-code amb drag-and-drop de nodes conversacionals, integració nativa amb Microsoft Dataverse per accedir a dades empresarials, i deployment en múltiples superfícies (Teams, web, app mòbil) des d'un sol codi base. Els agents poden invocar Power Automate flows, permetent automatització complexa (ex: agent que processa sol·licitud de vacances consultant disponibilitat en SharePoint, validant amb manager via Teams, i actualitzant sistema RRHH).
L'avantatge competitiu és l'accés a Microsoft Graph: el vostre agent pot consultar emails, calendaris, documents, i dades de tota la vostra organització Microsoft 365 amb autenticació i permisos natius, sense desenvolupar integracions custom.
Pricing: Inclòs en algunes llicències Microsoft 365 (E3, E5) amb límit de 200 sessions/mes. Per a volum superior, pricing basat en "sessions": pack de 1.000 sessions des de 160 euros/mes. Sessió = interacció completa usuari-agent (no per missatge). Per a 500 interaccions/mes, cost és 80-160 euros/mes, molt competitiu.
Pros: Pricing extremadament competitiu per a empreses ja en Microsoft 365, integració profunda amb ecosistema Microsoft (Teams, SharePoint, Dynamics), i capacitat d'invocar Azure Cognitive Services per a casos d'ús avançats (OCR, speech-to-text, translation).
Contras: UX del builder menys polit que competidors tipus Intercom, requereix coneixement de Power Platform per aprofitar capacitats avançades (barrera tècnica per a equips no-IT), i limitacions en canals externs (difícil integrar amb WhatsApp, Messenger, o CRMs no-Microsoft).
Ideal per a: Empreses mitjanes-grans (50+ empleats) amb forta inversió en Microsoft 365, casos d'ús interns (HR bots, IT helpdesk, knowledge management), i equips amb almenys un "citizen developer" familiaritzat amb Power Platform. Cas d'ús òptim: automatització de processos interns i employee self-service.
#7 Notion AI (Score: 7.3/10)
Notion AI no és AI Agent en sentit tradicional de chatbot conversacional, sinó assistent integrat en workspace de Notion. L'incloïo perquè múltiples clients l'usen com "knowledge agent" intern amb excel·lents resultats.
Capacitats destacades: Capacitat de respondre preguntes consultant tota la vostra base de coneixement en Notion (wikis, documentació, meeting notes, projectes), generació automàtica de resums de documents llargs, i assistència en escriptura (completar textos, millorar redacció, traduir).
El cas d'ús killer que he vist és "knowledge agent intern": empleats pregunten en llenguatge natural sobre processos, polítiques, o informació històrica de projectes, i Notion AI busca en tota la workspace i sintetitza resposta amb links a documents font. Això és game-changer per a onboarding i reducció de "on està documentat X?" que consumeix 10-15% de temps en empreses mitjanes.
Pricing: 10 euros/usuari/mes com add-on a subscripció Notion (Plus des de 10 euros/usuari/mes, Business des de 18 euros/usuari/mes). Per a equip de 20 persones, cost total és 200 euros/mes en pla Plus + 200 euros/mes Notion AI = 400 euros/mes total.
Pros: Pricing molt accessible per a pimes, zero setup (actives l'add-on i funciona immediatament), i ROI immediat en productivitat d'equips knowledge-intensive (consultores, agències, tech).
Contras: No és AI Agent conversacional complet (no pot executar accions, només consultar i generar text), limitat a contingut en Notion (no s'integra amb altres sistemes), i qualitat de respostes depèn totalment de qualitat de documentació en Notion (garbage in, garbage out).
Ideal per a: Empreses que ja usen Notion extensivament com wiki i knowledge base (mínim 70% de documentació crítica en Notion), equips de 10-100 persones, i casos d'ús de knowledge management intern. Cas d'ús òptim: assistent de documentació interna i onboarding d'empleats.
Categoria 4: Development Agents
#8 GitHub Copilot (Score: 8.9/10 - Cas d'Ús Específic)
GitHub Copilot és AI Agent per a developers, no per a customer service ni vendes. L'incloïo perquè en empreses tech, la productivitat de developers és crítica, i Copilot té ROI demostrat més alt que qualsevol altre AI Agent en la seva categoria.
Capacitats destacades: Autocompletat intel·ligent de codi basat en context de l'arxiu i comentaris, generació de funcions completes des de descripció en llenguatge natural, i suggeriments de tests unitaris automàtics. Suporta 30+ llenguatges de programació amb qualitat excel·lent en JavaScript, Python, TypeScript, Java, i Go.
Estudis independents (MIT, GitHub, McKinsey) mostren augment de productivitat de 35-55% en tasques de desenvolupament mesurat en temps per completar features. Developers junior es beneficien més que seniors (61% vs 39% augment), perquè Copilot actua com mentor junior.
Pricing: 10 euros/usuari/mes per a individual, 19 euros/usuari/mes per a Business (amb gestió centralitzada i polítiques d'empresa). Per a equip de 10 developers, cost és 190 euros/mes. ROI és trivial: si cada developer estalvia 5 hores/mes valorades a 50 euros/hora, generates 2.500 euros/mes de valor per 190 euros de cost.
Pros: ROI indiscutible per a equips de desenvolupament, adopció trivial (plugin en VS Code, JetBrains, etc), i millora contínua del model (quality de suggeriments ha millorat 40% des de 2023 a 2025).
Contras: Risc de dependència (developers que usen Copilot 6+ mesos reporten dificultat per programar sense ell), preocupacions sobre IP i licensing de codi generat (mitigades però no eliminades), i pot generar codi insegur si developer no revisa críticament.
Ideal per a: Qualsevol empresa amb equip de desenvolupament intern (no aplica a empreses sense developers), útil des d'1 developer fins a equips de 100+. Cas d'ús òptim: acceleració de desenvolupament de features i reducció de tasques repetitives de codi.
#9 Custom Agents sobre Claude/GPT-4 (Score: 8.5/10)
Custom Agents construïts sobre APIs d'Anthropic (Claude) o OpenAI (GPT-4) ofereixen màxima flexibilitat. En lloc de plataforma SaaS tancada, desenvolupeu el vostre agent específic usant LLMs com motor core.
Capacitats destacades: Customització total de comportament, lògica, i integracions, capacitat de fine-tuning amb les vostres dades específiques, i control complet sobre data privacy (podeu hostejar en la vostra infraestructura europea). Les últimes versions (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4 Turbo) tenen capacitats de raonament i context window (200K+ tokens) superiors a models embebuts en plataformes SaaS.
El cas d'ús on custom agents dominen és quan necessiteu lògica de negoci molt específica, integracions amb sistemes legacy propietaris, o compliance estricte (banca, salut, legal) que prohibeix enviar dades a SaaS de tercers.
Pricing: Model pay-per-token variable. Claude 3.5 Sonnet: 0.003 USD per 1K input tokens, 0.015 USD per 1K output tokens. GPT-4 Turbo: 0.01 USD per 1K input, 0.03 USD per 1K output. Per a 1.000 conversacions/mes de ~500 tokens promig cada una, cost API és 15-45 euros/mes. Afegeix desenvolupament (5.000-25.000 euros one-time) i manteniment (500-2.000 euros/mes).
Pros: Flexibilitat infinita, cost variable alineat amb ús real, accés a models més avançats abans que plataformes SaaS (que típicament van 6-12 mesos endarrerits en adopció de nous models), i control total sobre dades.
Contras: Requereix equip de desenvolupament competent (no és opció per a empreses sense capacitat tècnica interna o pressupost per a consultor), temps de desenvolupament significatiu (8-16 setmanes per a MVP vs 1-2 setmanes amb SaaS), i responsabilitat total de manteniment, seguretat, i escalat.
Ideal per a: Empreses amb equips tècnics forts (mínim 1-2 developers senior dedicats), casos d'ús altament específics on SaaS genèric no serveix, i pressupost per a desenvolupament custom (15.000+ euros). Cas d'ús òptim: agents amb lògica de negoci complexa i propietària, o industry-specific amb compliance estricte.
Categoria 5: Solucions Especialitzades per Indústria
#10 Plataformes Industry-Specific (Score: 7.8/10 Promig)
Existeixen AI Agents verticalitzats per a indústries específiques que out-of-the-box entenen terminologia, workflows, i compliance del sector. Exemples: Ada per a e-commerce, HealthTap per a salut, Flybits per a banca, Verint per a contact centers.
Capacitats destacades: Pre-entrenats amb coneixement del sector (ex: agent per a farmàcia coneix medicaments, interaccions, i regulació sense entrenament manual), integracions específiques d'indústria (ex: agent bancari s'integra amb core banking systems), i compliance built-in (ex: agent HIPAA-compliant per a salut, PCI-DSS per a pagaments).
El valor està en time-to-value: on un agent genèric requereix 4-8 setmanes de training amb dades de la vostra indústria, agent vertical funciona decentemente des de dia u amb configuració mínima.
Pricing: Varia enormement segons indústria i vendor, típicament 1.500-5.000 euros/mes segons volum. Generalment més cars que plataformes horitzontals perquè mercat adreçable és menor (menys economies d'escala).
Pros: Fastest time-to-value en indústries específiques, redueix risc de compliance issues, i suport especialitzat que entén el vostre negoci.
Contras: Lock-in fort (difícil migrar coneixement vertical a altra plataforma), menor ecosistema d'integracions vs plataformes mainstream, i pricing premium no sempre justificat per valor diferencial real.
Ideal per a: Empreses en indústries regulades o altament especialitzades (salut, banca, legal, pharma), on expertise de domini de l'agent és crític. Cas d'ús òptim: customer service en sectors amb terminologia tècnica complexa i compliance estricte.
Matriu de Decisió per Cas d'Ús
| Cas d'Ús | Opció Recomanada | Alternativa | Anti-Recomanació | |-------------|-------------------|-------------|-------------------| | Customer Service B2C (E-commerce, Retail) | Intercom Fin AI (8.4) | Zendesk AI (8.2) | Drift (optimitzat per B2B) | | Customer Service B2B (Serveis Professionals, SaaS) | Salesforce Agentforce (8.7) | Intercom Fin AI (8.4) | HubSpot (enfocat pre-venda) | | Lead Qualification & Sales (B2B) | Drift Conversational AI (7.6) | HubSpot AI Agent (7.9) | Zendesk (enfocat suport) | | Internal Knowledge Management | Notion AI (7.3) | Microsoft Copilot Studio (8.1) | Intercom (enfocat extern) | | IT Helpdesk Intern | Microsoft Copilot Studio (8.1) | Zendesk AI (8.2) | Drift (enfocat vendes) | | Developer Productivity | GitHub Copilot (8.9) | Custom Claude/GPT-4 (8.5) | Cap horitzontal aplica | | Highly Regulated Industries (Banca, Salut) | Custom Claude/GPT-4 (8.5) | Industry-Specific (7.8) | SaaS públic sense certificació | | Multi-Use General Purpose | Salesforce Agentforce (8.7) si useu SFDC, sinó Custom Claude/GPT-4 (8.5) | Microsoft Copilot Studio (8.1) si useu M365 | Solucions verticals (poc flexibles) |
Recomanacions per Mida d'Empresa i Pressupost
Empreses 10-50 Empleats (Pressupost <2.000 euros/mes)
Prioritza solucions amb low/no setup cost, pay-as-you-grow pricing, i time-to-value <2 setmanes. Les millors opcions són:
- Primera opció: Intercom Fin AI (des de 500 euros/mes pay-per-resolution). Ideal si no teniu CRM enterprise. Setup en dies, no setmanes.
- Segona opció: Microsoft Copilot Studio (des de 80 euros/mes) si ja useu Microsoft 365. Excel·lent relació cost-valor per a casos d'ús interns.
- Tercera opció: HubSpot AI Agent si ja useu HubSpot CRM (cost incremental marginal). No justificable contractar HubSpot només per l'agent.
Evita: Salesforce Agentforce (requereix ecosistema Salesforce costós), Drift (pricing prohibitiu per aquest segment), i Custom Development (no teniu recursos tècnics interns ni pressupost per a consultor dedicat).
Empreses 50-250 Empleats (Pressupost 2.000-5.000 euros/mes)
Aquest segment té més flexibilitat de pressupost i necessita solucions que escalin. Prioritza plataformes enterprise-ready amb suport robust:
- Primera opció: Salesforce Agentforce (des de 2.000 euros/mes) si useu Salesforce CRM. ROI justifica inversió en aquesta mida.
- Segona opció: Zendesk AI Agent (des de 445 euros/mes) si ja useu Zendesk, o Intercom Fin AI si no teniu plataforma legacy.
- Tercera opció: Custom Agents sobre Claude/GPT-4 si teniu equip tècnic intern. Inversió inicial més alta però cost recurrent menor i flexibilitat màxima.
Considera: Drift Conversational AI si sou B2B amb ACV >10.000 euros. ROI es justifica en aquest perfil de client.
Empreses 250+ Empleats (Pressupost >5.000 euros/mes)
A aquesta escala, prioritzes enterprise features: seguretat, compliance, SLAs, suport dedicat, i capacitat de customització profunda:
- Primera opció: Salesforce Agentforce amb implementació enterprise (10.000-30.000 euros one-time + 5.000+ euros/mes recurrent). Màxima integració amb stack empresarial.
- Segona opció: Custom Agents sobre Claude/GPT-4 amb desenvolupament in-house o partner estratègic. Control total i TCO menor a llarg termini que SaaS enterprise.
- Tercera opció: Microsoft Copilot Studio si esteu heavily invested in Microsoft ecosystem. Aprofita Azure infrastructure i Microsoft Graph.
Evita: Solucions SMB que no escalen (limitacions de concurrència, absència de SLAs, suport bàsic). En aquesta mida, el cost de downtime o mal funcionament supera àmpliament estalvi en licensing.
Recomanacions Finals: Com Triar
La selecció d'AI Agent no ha de començar per tecnologia, sinó per cas d'ús i constraints empresarials. Aplica aquest framework de decisió en 5 passos:
Pas 1 - Defineix Cas d'Ús Específic: No "millorar atenció al client", sinó "reduir temps de primera resposta en consultes de FAQ de productes de 4 hores a 15 minuts, gestionant 60% de volum sense escalat humà". Especificitat permet avaluació objectiva de si plataforma serveix.
Pas 2 - Identifica Constraints No-Negociables: Pressupost màxim mensual, timeframe d'implementació, compliance requirements (GDPR, ISO, sector-specific), i capacitat tècnica interna disponible. Aquests constraints eliminen 60-70% d'opcions immediatament.
Pas 3 - Avalua Ecosistema Actual: Quin CRM, helpdesk, i marketing tools useu avui. Si ja teniu inversió significativa en Salesforce, HubSpot, Zendesk, o Microsoft 365, solució nativa d'aquest vendor té avantatge fort per integració sense fricció. No subestimeu cost d'integracions custom.
Pas 4 - Pilot amb 2-3 Finalistes: Shortlist a 2-3 opcions i corre pilots de 30 dies amb casos d'ús reals, no demos de vendor. Mesura: temps real de setup, qualitat de respostes en les vostres dades específiques, facilitat d'ús per al vostre equip, i cost total (licensing + professional services + temps intern invertit).
Pas 5 - Valida ROI amb Dades, No Intuïció: Calcula payback explícit. Si agent costa 2.000 euros/mes i estalvia 80 hores/mes de treball humà valorat a 30 euros/hora = 2.400 euros estalvi mensual. Payback immediat, ROI obvi. Si números no tanquen clarament en <18 mesos, reavaluïa cas d'ús o espera que tecnologia maduri més.
El mercat d'AI Agents està en consolidació accelerada. Espera M&A agressiu el 2025-2026 amb grans plataformes (Salesforce, Microsoft, Adobe) adquirint players mitjans especialitzats. Prioritza vendors amb track record i finançament sòlid; evita startups sense funding clar que poden desaparèixer en 12-24 mesos, deixant-te amb solució òrfena.
Key Takeaways:
- No existeix "millor AI Agent universal"; l'elecció òptima depèn de cas d'ús específic, mida d'empresa, i ecosistema tecnològic actual
- Per a pimes 10-50 empleats, Intercom Fin AI i Microsoft Copilot Studio ofereixen millor balanç cost-capacitat-facilitat d'ús
- Per a empreses 50-250 empleats en ecosistema Salesforce, Agentforce és opció dominant; fora de Salesforce, considera Custom Agents sobre Claude/GPT-4
- GitHub Copilot té el ROI més alt de qualsevol AI Agent en la seva categoria (development), amb payback típic <3 mesos
- Avalua mínim 2-3 opcions mitjançant pilots de 30 dies amb dades reals abans de commitment; demos de vendor no prediuen èxit en producció
- Pricing transparent i pay-as-you-grow és crític per a pimes; evita compromisos anuals grans en el teu primer agent
- La integració amb el vostre CRM/helpdesk actual és factor més important que features avançades que mai usareu; prioritza connectors natius
Necessiteu ajuda per seleccionar l'AI Agent adequat per a la vostra empresa? A Technova Partners avaluem el vostre cas d'ús específic, shortllistem les 2-3 millors opcions per al vostre context, i us acompanyem en pilots i POCs sense compromís amb vendors.
Agenda una consultoria de selecció d'AI Agent (90 minuts, gratuïta) on analitzarem el vostre stack actual, identificarem cas d'ús de major ROI, i dissenyarem criteris d'avaluació objectius per a la vostra decisió.
Autor: Alfons Marques | CEO de Technova Partners
Alfons ha avaluat i supervisat implementacions de més de 40 AI Agents diferents en pimes catalanes i espanyoles durant 2024-2025. Amb background tècnic en ML i IA, combina profunditat tècnica amb pragmatisme empresarial per recomenar solucions que realment funcionen, no les més hypeades en màrqueting.
